DeepSieve verfügt über einen eingebauten dreistufigen fehlertoleranten Verarbeitungsmechanismus: Wenn die erste Abfrage eines Teilproblems fehlschlägt, analysiert das System die Gründe für den Fehler (fehlende Daten/Formatfehler) und passt die Abfragestrategie automatisch an, wobei maximal zwei Wiederholungsversuche möglich sind. Der detaillierte Prozess jeder Reflexion wird im Protokoll query_{i}_results.jsonl aufgezeichnet, das den ursprünglichen Fehler, die Anpassungsparameter und die sekundären Abfrageergebnisse enthält. Dieser Mechanismus verbessert die Erfolgsquote beim Abruf des Hotpot_QA-Datensatzes von 82% auf 93%, und die Benutzer können die Anzahl der Wiederholungsversuche mit dem Parameter -max_reflexion_times anpassen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepSieve: ein intelligentes RAG-Informations-Screening-Tool zur Verarbeitung komplexer AbfragequellenDie
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