DeepSieve bietet zwei RAG-Modi mit den folgenden Hauptunterschieden:
- Naiver ModusSie eignet sich für einfache Abfragen und ist schnell, aber weniger genau. Sie ruft direkt Antworten auf Unterfragen ab und fusioniert diese. Sie eignet sich für Szenarien, die keine komplexen Schlussfolgerungen erfordern.
- Grafik-ModusEs eignet sich für komplexe Abfragen und mehrstufige Schlussfolgerungen mit höherer Genauigkeit, aber höheren Rechenkosten. Es behandelt Abhängigkeiten zwischen Teilproblemen durch Graphenstrukturen und ist für Szenarien geeignet, die eine tiefgehende Analyse erfordern.
Benutzer können die Umgebungsvariable RAG_TYPE
Umschalten der Modi (naive
vielleicht graph
), und wählen Sie je nach Bedarf. So eignen sich beispielsweise multidimensionale Probleme bei der Analyse von Geschäftsdaten eher für den Graph-Modus, während für einfache Datenabfragen der Naive-Modus verwendet werden kann.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepSieve: ein intelligentes RAG-Informations-Screening-Tool zur Verarbeitung komplexer AbfragequellenDie