Der technische Hauptvorteil dieses Projekts ist die vollständig lokalisierte Ausführungsverbindung, von der Dokumentenverarbeitung bis zur Modellinferenz, die auf der Seite des Nutzers erfolgt. Das DeepSeek R1-Modell, das mit dem Ollama-Framework eingesetzt wird, unterstützt den vollständigen Offline-Betrieb und vermeidet so das Risiko von Datenverlusten, die durch Cloud-Dienste verursacht werden. Systemabhängigkeiten werden durch Docker-Container isoliert, und alle temporären Daten werden nach der Verarbeitung automatisch gelöscht, was die Anforderungen der GDPR und anderer Datenschutzbestimmungen erfüllt.
Sicherheitstests haben gezeigt, dass das System sensible Dokumente (z. B. juristische Verträge/medizinische Unterlagen) mit bis zu 200 Seiten auf Workstations mit 16 GB RAM konsistent verarbeiten kann. Unternehmensanwender können sich für das 1,5B-Modell entscheiden, das auf vertraulichen Laptops läuft, oder die parametrisierte 32B-Version für den Einsatz auf Server-Clustern verwenden. Der Projektcode hat Sicherheitsprüfungen durch Dritte bestanden, und es wurden keine bekannten Schwachstellen gefunden, so dass er sich besonders für Branchen mit strengen Datenvorschriften eignet, z. B. für das Finanz- und Gesundheitswesen.
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