DeepResearch verfügt über eine leistungsstarke Multi-Modell-Unterstützung und ist derzeit mit den folgenden vier Haupttypen von großen Sprachmodellen kompatibel:
1. das Cloud-API-Modell
- Google ZwillingeGeeignet für Szenarien, die aktuelles Wissen erfordern
- OpenAI GPT-SerieAbwägung von Leistung und Kosten
- Azure OpenAI: die erste Wahl für Sicherheitsanforderungen auf Unternehmensebene
2. die Modelle der Aggregationsdienste
- OpenRouterUnterstützt den einheitlichen Zugriff auf Dutzende von Modellen
3. lokales Bereitstellungsmodell
- OllamaVollständig offline verfügbares Programm zum Schutz der Privatsphäre
Empfehlungen für die Modellauswahl:
- Fokus auf PünktlichkeitWahlweise Gemini oder GPT-4-Turbo
- KostenbewusstMixtral von OpenRouter und andere Open-Source-Modelle
- datenschutzgerechtLokaler Einsatz von Llama2/3 oder Mistral
- ChinastudienBevorzugung von ERNIE oder GPT-4
Konfigurationsmethode: Legen Sie den entsprechenden API-Schlüssel in der .env-Datei fest, oder wechseln Sie den Modellanbieter direkt in der Schnittstelle. Die Reaktionsgeschwindigkeit und -qualität der verschiedenen Modelle kann variieren, daher wird empfohlen, zunächst einen kleinen Test durchzuführen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepResearch: ein vollständig quelloffener KI-Assistent für automatisierte TiefenforschungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Welche großen Sprachmodelle werden von DeepResearch unterstützt? Wie wählt man das am besten geeignete Modell aus?
