DeepResearch wurde mit besonderem Augenmerk auf die Unterstützung professioneller Forschungsszenarien entwickelt. Zu den typischen Anwendungen im akademischen Bereich gehören: die automatische Erstellung von Literaturübersichten, das Aufspüren von Forschungs-Hotspots und der Aufbau interdisziplinärer Wissensgraphen. Testdaten zeigen, dass das System bei der Durchführung von Forschungsarbeiten zum Thema "Recent Advances in Computational Biology" in der Lage ist, das manuelle Arbeitspensum eines herkömmlichen Teams für drei Tage in zwei Stunden zu erledigen. In Szenarien der Unternehmensanalyse kann die Funktion zur Überwachung von Wettbewerbern automatisch Daten aus Finanzberichten, Produktaktualisierungen und Medienberichten erfassen, um mehrdimensionale Analysen der Wettbewerbslandschaft zu erstellen.
Ein herausragender Vorteil ist die Domänenanpassungsfähigkeit des Systems. Bei der Bearbeitung von Problemen in Fachgebieten wie dem Gesundheitswesen kann die Recherchegenauigkeit um 40% erhöht werden, indem ein Thesaurus mit Fachbegriffen konfiguriert und das Crawlen von maßgeblichen Datenbanken (z. B. PubMed) priorisiert wird. Wenn Marketingexperten DeepResearch für Consumer-Insight-Analysen einsetzen, kann das System automatisch die Stimmungstendenzen in sozialen Medien erkennen und Korrelationsmodelle mit den Verkaufsdaten erstellen. Verkaufsdaten, um Korrelationsmodelle zu erstellen. Die Optimierung dieser professionellen Szenarien ermöglicht es DeepResearch, über die Grenzen eines Allzweck-Recherchetools hinauszugehen und zu einem intelligenten Assistenten für vertikale Domänenexperten zu werden.
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