Analyse der Datenvalidierungsmechanismen
Diese Funktion gewährleistet die Zuverlässigkeit der Ergebnisse durch ein dreistufiges Prüfsystem:
- Multi-Engine QuerverweisRufen Sie mindestens zwei Suchmaschinen wie Google/Bing gleichzeitig auf und vergleichen Sie die Konsistenz der zurückgegebenen Ergebnisse.
- Bewertung der QuellenbehördeGlaubwürdigkeitskennzeichen für akademische Einrichtungen, Regierungswebsites usw., die automatisch Informationsquellen identifizieren
- Prüfung der zeitlichen KorrelationPriorität haben Daten, die innerhalb der letzten 12 Monate aktualisiert wurden; veraltete Informationen werden automatisch herabgestuft.
Die technische Implementierung basiert auf dem Verzeichnis . /scrl/handler/, wo server_handler.py für die API-Aufrufe zuständig ist und config.yaml die Validierungsschwellenwerte definiert. Die Validierungsprotokolle werden in Echtzeit in . /outputs/research_log.txt aufgezeichnet, das die Quell-URL, die Vertrauensbewertung und die endgültige Annahmeentscheidung für jede Abfrage enthält.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepResearcher: Auf Verstärkungslernen basierende Fahr-KI zur Untersuchung komplexer ProblemeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie genau funktioniert die quellenübergreifende Überprüfungsfunktion von DeepResearcher?
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