工作流配置实战案例
在Web界面的Workflow模块中，配置多模型协作分为三个关键步骤：
- 模型注册：先在Modell-Management中添加各AI提供商（如DeepSeek需填写API_KEY、temperature等参数）
- 流程设计：通过JSON定义执行顺序，例如：
{"name": "写作增强流","steps": [{"model_id": "gemini","step_type": "大纲生成","step_order": 1},{"model_id": "claude","step_type": "内容扩写","step_order": 2}]} - API-Kapselung：保存后可通过
/v1/chat/completions接口调用，请求时指定Modell参数为工作流名称
Typische Anwendungsszenarien::
- 分析-执行模式：先用DeepSeek进行逻辑推理，再用Claude生成自然语言结果
- 创意工作流：Gemini负责头脑风暴，GPT-4优化表达
- 校验流程：多个模型交叉验证答案一致性
注意浏览器界面仅做配置，实际使用需通过API调用。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepGemini: Multi-Modell-Orchestrierung von Aufgaben und Kapselung in einer API-SchnittstelleDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie genau ist die DeepGemini-Funktion zur Orchestrierung mehrerer Modelle konfiguriert? Bitte liefern Sie ein Beispiel
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