长文档处理的工程解决方案
针对学术论文等长篇技术文档的处理需求，DeepCode开发了独创的智能文档分段技术。当输入文档超过大语言模型的单次处理上限时（如超过128k tokens），系统会执行以下处理流程：
- semantische Analyse：识别文档的章节结构和逻辑关系
- Dynamisches Chunking：按技术概念的自然边界进行切分，保持上下文连贯
- 摘要链接：为每个分块生成内容摘要，维护整体一致性
该技术在处理IEEE格式的计算机视觉论文时展现出显著优势：
- 准确保持算法描述与数学公式的对应关系
- 完整传递实验配置等关键细节
- 最终代码实现与论文原意的匹配度达92%
这项创新使得系统可以处理50页以上的技术文档，满足绝大多数科研场景需求。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepCode: ein intelligentes Körpersystem, das automatisch Papiere und Text in Code umwandeltDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " DeepCode的智能文档分段技术突破了大语言模型的上下文限制
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