DeepCode的多智能体系统模拟了一个高效的软件开发团队，其工作流程可分为五个阶段：
- 中央协调阶段：协调智能体接收用户输入（如论文、文本或URL），根据任务类型启动相应的工作流。它是整个系统的控制中枢。
- 需求理解阶段：意图理解智能体分析输入的语义，文档解析智能体处理结构化/非结构化数据（如拆分长PDF），共同提取出核心需求要点。
- 方案设计阶段：代码规划智能体基于CodeRAG技术，从知识库检索最佳实践，设计项目架构、接口定义和模块划分方案。
- Realisierungsphase：代码生成智能体按照规划编写具体实现，同时测试智能体会同步生成单元测试用例。
- 验证交付阶段：各智能体交叉检查生成的代码，确保功能完整性和质量达标后，打包输出项目文件。
这种分工协作机制使得系统能处理传统代码生成工具难以应对的复杂需求场景。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepCode: ein intelligentes Körpersystem, das automatisch Papiere und Text in Code umwandeltDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " DeepCode的多智能体系统是如何协同工作的？
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