DeepAgents ist ein KI-System für die Aktienanalyse, das eine Deep-Intelligence-Architektur nutzt und durch das DeepAgent-Framework von LangChain Finanzanalysefähigkeiten erreicht, die dem Niveau professioneller Analysten nahe kommen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots besteht das System aus mehreren dedizierten Sub-Intelligenzen, von denen jede die Rolle eines Experten in einem bestimmten Bereich übernimmt, z. B. eines Fundamentalanalysten, eines technischen Analysten und eines Risikobewerters.
Seine Hauptstärke liegt in der innovativen Deep-Intelligent-Body-Architektur, die durch die Zusammenarbeit von Systembefehlen, Aufgabenplanungstools, subintelligenten Organen und Dateisystemen komplexe Finanzanalyseaufgaben bewältigen kann, die ein längeres Denken erfordern. Zu den besonderen Leistungen der Anwendung gehören: die Fähigkeit, umfassende Analysen in drei Dimensionen gleichzeitig durchzuführen: Fundamentalanalyse, technische Analyse und Risikoanalyse; die Verwendung strukturierter Arbeitsabläufe, um die Vollständigkeit und Systematik der Analyse zu gewährleisten; und die Unterstützung des Echtzeitzugriffs auf Aktienkurse, Finanzberichte und andere technische Indikatordaten.
Das System reduziert die Aktienrecherche, die traditionell Stunden oder sogar Tage dauert, auf wenige Minuten und erstellt automatisch professionelle Research-Berichte mit Anlageempfehlungen und Kurszielen. Ein typischer Anwendungsfall ist eine umfassende Analyse von Apple Inc. (AAPL) über einen Zeitraum von sechs Monaten, einschließlich eines vollständigen Prozesses der Bewertung der finanziellen Leistung, der Identifizierung technischer Handelssignale, der Risikobewertung und der Erstellung von Anlageempfehlungen.
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