Technologische Differenzierung
Während sich herkömmliche Suchwerkzeuge hauptsächlich auf den Abgleich von Schlüsselwörtern stützen, erzielt Deep Searcher einen technologischen Durchbruch auf drei Ebenen:
- semantisches VerständnisVerstehen der Abfrageabsicht durch umfangreiche Sprachmodelle und Unterstützung natürlichsprachlicher Befragungen
- Hybrider SuchmechanismusKombination der Vektorähnlichkeitsberechnung mit dem traditionellen BM25-Algorithmus zur Verbesserung der Rückrufquote
- Dynamische Argumentationsfähigkeit: liefert nicht nur Dokumentausschnitte, sondern erstellt auch umfassende Analyseberichte
Unternehmensvorteil
- DatenisolierungAlle Verarbeitungen werden in einer privaten Umgebung durchgeführt, um den Verlust sensibler Daten zu vermeiden.
- Flexible ErweiterungModulares Design unterstützt den schnellen Wechsel zwischen verschiedenen LLM- und Vektordatenbanken
- Abb. Wissensspeicher (z. B. wissenschaftliche Erkenntnisse)Umwandlung verstreuter Unternehmensdokumente in durchsuchbare Wissensbestände
Effekt-Vergleich
Praktische Tests zeigen, dass im Szenario der Terminologieabfrage die Genauigkeitsrate um 47% höher ist als beim herkömmlichen ES-System und die Vollständigkeit der Antworten dreimal höher ist.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeep Searcher: Effiziente Suche nach privaten Unternehmensdokumenten und intelligente Fragen und AntwortenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die technischen Vorteile von Deep Searcher gegenüber herkömmlichen Retrieval-Tools?
