Die Deep Research Web UI wurde so konzipiert, dass die Kompatibilität der Modelle im Vordergrund steht und unterstützt die folgenden Haupt-KI-Modelle:
- native UnterstützungDeepSeek R1-Modell (standardmäßig eingebaut)
- Erweiterbare Unterstützung: OpenAI-Modellfamilie (z. B. GPT-4), andere Mainstream-Modelle wie Claude
Um den API-Schlüssel zu konfigurieren, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Tavily-API-Schlüssel erhaltenRegistrieren Sie sich für ein Konto auf der Tavily-Website und erhalten Sie 1.000 kostenlose Suchen pro Monat!
- Erstellen von .env-Dateien: Fügen Sie die
TAVILY_API_KEY=你的密钥 - Konfigurieren des AI-ModellsUm OpenAI zu verwenden, fügen Sie Folgendes zu .env hinzu
OPENAI_API_KEY=你的密钥im Gesang antwortenOPENAI_MODEL=gpt-4 - etw. neu startenSpeichern und starten Sie den Dienst neu, damit die Konfiguration wirksam wird.
Das sollten Sie sich merken:
- Die Verwendung verschiedener Modelle kann eine Feinabstimmung der Stichwortvorlagen erfordern
- Die OpenAI API ist ein kostenpflichtiger Dienst und verursacht zusätzliche Kosten
- Die kostenlose Version von Tavily hat ein Limit von 1.000 Suchanfragen pro Monat, also erwägen Sie ein Upgrade auf die kostenpflichtige Version!
- API-Schlüssel sind sensible Informationen und sollten vor Offenlegung geschützt werden.
Dank der flexiblen API-Konfiguration können die Nutzer die für ihre Bedürfnisse und ihr Budget am besten geeignete Kombination von KI-Modellen auswählen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeep Research Web UI: ein KI-Assistent zur Unterstützung der mehrsprachigen TiefenforschungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Welche KI-Modelle werden von der Deep Research Web UI unterstützt? Wie konfiguriere ich API-Schlüssel?
