树状结构可视化是Deep Research Web UI的核心特色功能之一，它通过图形化方式展示AI的研究路径，具有以下重要作用：
- 研究过程透明化：让用户清楚看到AI是如何一步步展开研究的
- 逻辑追踪：帮助理解AI的推理过程和信息收集方式
- Qualitätskontrolle：及时发现可能的研究偏差或信息缺失
- 学习参考：可作为研究方法的学习模板
要有效利用这个功能，可以采取以下方法：
- 关注关键节点：特别留意那些扩展出多个分支的关键节点
- Interaktive Erkundung：点击任意节点查看详情，了解AI在该步骤的具体操作
- 修正研究方向：发现偏离时可手动调整研究主题或增加限定词
- 分析路径效率：评估哪些搜索策略产生了最有价值的结果
- 比较不同路径：重复研究时可对比不同路径的产出差异
在实际使用中，可以将树状图与研究报告结合使用。例如先通过树状图快速浏览整体研究框架，再深入阅读感兴趣的部分的报告内容。这种可视化+详细内容的组合方式能够显著提升研究效率和理解深度。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeep Research Web UI: ein KI-Assistent zur Unterstützung der mehrsprachigen TiefenforschungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Deep Research Web UI的树状结构可视化有什么作用？如何有效利用这个功能？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil