Das Deep-Chat-Projekt wird von einer ausführlichen offiziellen Dokumentation und zahlreichen Beispielen begleitet, die klare Richtlinien von grundlegenden API-Aufrufen bis hin zu fortgeschrittenen Funktionen enthalten. Die Dokumentation erklärt detailliert, wie die Schnittstelle mit verschiedenen KI-Plattformen, einschließlich OpenAI-Schlüsselkonfiguration, Azure-Endpunkteinstellungen und andere technische Details. Dedizierter Beispielcode wird für verschiedene Front-End-Frameworks wie React, Vue usw. bereitgestellt, um den Integrationsprozess für Entwickler zu beschleunigen. Der Projektbetreuer hat außerdem einen Interceptor-Mechanismus entwickelt, der es Entwicklern ermöglicht, benutzerdefinierte Logik in den Anfrage- und Antwortprozess einzubauen und sich so flexibel an verschiedene Geschäftsanforderungen anzupassen. Perfekte Test-Toolkette mit build:watch Echtzeit-Vorschaufunktion, die den Debugging-Prozess effizienter macht. Dieses Supportsystem senkt die technische Schwelle erheblich, so dass die Entwickler schnell eine produktive Bereitstellung erreichen können.
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