Decagon采用的分层技术架构实现了通用AI能力与企业特定需求的有机结合。该系统包含三个关键层级：
- 基础模型层：整合GPT-4、Claude等顶尖大语言模型作为底层能力引擎
- 业务适配层：通过公司独有的协调算法将通用AI能力映射到具体业务场景
- 企业界面层：提供与企业现有客服系统（如Zendesk、Salesforce）的标准对接模块
这种设计使Decagon既能充分利用前沿AI技术的最新进展，又能确保每个实施项目都紧密贴合客户的实际工作流程。例如在Built Rewards案例中，系统仅用2周就完成了与既有积分管理平台的深度集成。
相较单一的通用AI方案或完全定制开发，Decagon的混合架构在实施速度、成本效益和功能适配性等方面展现出显著优势。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDecagon: Enterprise Customer Service Intelligence Body LösungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Decagon的技术架构完美平衡了通用AI能力与企业定制化需求
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