Decagon verwendet eine mehrschichtige Technologiearchitektur, die eine organische Kombination aus allgemeinen KI-Funktionen und unternehmensspezifischen Anforderungen ermöglicht. Das System umfasst drei Schlüsselebenen:
- Basismodellschicht: Integration von GPT-4, Claude und anderen großen Sprachmodellen als zugrunde liegende Fähigkeitsmaschine.
- Business Adaptation Layer: Abbildung generischer KI-Fähigkeiten auf spezifische Geschäftsszenarien durch die unternehmenseigenen Orchestrierungsalgorithmen
- Enterprise Interface Layer: Bietet Standard-Schnittstellenmodule zu bestehenden Kundenservice-Systemen (z.B. Zendesk, Salesforce) von Unternehmen.
Dank dieses Konzepts kann Decagon die neuesten Fortschritte in der KI-Technologie nutzen und gleichzeitig sicherstellen, dass jede Implementierung genau auf den tatsächlichen Arbeitsablauf des Kunden abgestimmt ist. Im Fall von Built Rewards zum Beispiel wurde das System in nur zwei Wochen tief in die bestehende Punktemanagement-Plattform integriert.
Die hybride Architektur von Decagon bietet erhebliche Vorteile in Bezug auf Implementierungsgeschwindigkeit, Kosteneffizienz und Anpassbarkeit der Funktionen gegenüber einer einzelnen generischen KI-Lösung oder einer vollständig kundenspezifischen Entwicklung.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDecagon: Enterprise Customer Service Intelligence Body LösungDie
