Python集成能力详解
通过内嵌的Python运行时环境，工具支持以下专业级数据分析场景：
- 基础统计分析::
执行”计算各产品SKU的销售均值与标准差”，自动调用pandas的groupby().agg()Methodologien - Visualisierung::
输入”用折线图展示近12个月用户增长趋势”，工具会生成包含matplotlib代码的脚本，并输出plot.png - 机器学习应用::
支持”预测下季度销售额”等指令，自动准备数据并调用sklearn进行时间序列预测 - Automatisierte Berichterstattung::
结合cron定时任务，可实现”每周一9点生成上周运营报告并邮件发送”的完整流程
数据导出支持多格式并存特性，例如同时执行：将结果保存为analysis.xlsxim Gesang antworten生成JSON格式的API响应数据，满足不同下游系统对接需求。所有Python代码执行均在沙箱环境中完成，确保数据库安全。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDbRheo-CLI：使用自然语言操作数据库和分析数据的命令行工具Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " DbRheo-CLI的数据分析功能具体能实现哪些操作？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil