DataFawn ermöglicht einen vollständig visualisierten Prozess des maschinellen Lernens durch drei Ebenen der Automatisierung:
- Intelligente VorverarbeitungAutomatische Erkennung von Datentypen, Behandlung von fehlenden Werten, Standardisierung/Normalisierung
- Feature Engineering AutomatisierungAutomatische Generierung von abgeleiteten Merkmalen auf der Grundlage des Datentyps, z. B. Zeitreihenzerlegung, Textvektorisierung usw.
- AutoML-EngineAutomatisches Testen mehrerer Kombinationen von Algorithmen, Optimierung von Hyperparametern und Auswahl des besten Modells
Die Benutzer müssen nur drei einfache Schritte ausführen:
- Hochladen strukturierter CSV-Datendateien
- Auswahl der Zielvariablen (Prädiktoren)
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Training
Die Plattform zeigt den Trainingsfortschritt in Echtzeit an und liefert nach Abschluss des Trainings einen vollständigen Bewertungsbericht mit Kennzahlen wie Genauigkeit und Konfusionsmatrix.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDataFawn: Eine Datenanalyseplattform für die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen, ohne Code zu schreibenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie ermöglicht DataFawn das codefreie Training von Machine-Learning-Modellen?
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