这两个常见错误通常与音频样本长度或硬件配置相关，可通过以下方案解决：
张量维度错误：
- 调整序列长度::
- zeigen (eine Eintrittskarte)
models.pyPapiere - Änderungen
llama3_2_1B()im Gesang antwortenllama3_2_100M()den Nagel auf den Kopf treffenmax_seq_len参数（默认4096，可增至8192）
- zeigen (eine Eintrittskarte)
- 剪辑音频：将样本裁剪至2分50秒内（推荐长度）
CUDA内存不足：
- 缩短样本时长：使用更简短的音频（建议30秒基础样本测试）
- 降低批次大小: in
voice_clone.py中调整batch_size参数 - 切换运行模式：改用Modal云端处理规避本地显存限制
- Überprüfung der Hardware：确保显卡至少有6GB可用显存（RTX 2060及以上级别）
若问题持续，可尝试清理GPU缓存或重启Python环境。项目GitHub的Issues区也提供更多社区解决方案。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCSM Voice Cloning: Schnelles Voice Cloning mit CSM-1BDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 当遇到张量维度错误或CUDA内存不足时，应该如何解决？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil