Für die Erkennung komplexer Dokumente werden folgende Optimierungsstrategien empfohlen: Erstens sollte versucht werden, zwischen verschiedenen OCR-Modellen zu wechseln, z. B. können für Dokumente, die Tabellen und Formeln enthalten, die Modelle MinerU oder PP-StructureV3 bevorzugt werden. Zweitens kann die Klarheit des Dokuments angepasst werden, um sicherzustellen, dass die Scan- oder Aufnahmequalität den Erkennungsanforderungen entspricht. Bei speziellen Inhalten, wie z. B. Handschrift, kann es erforderlich sein, verschiedene Modellkombinationen mehrmals auszuprobieren. Registrierte Benutzer können die Funktion zum Vergleich mehrerer Modelle nutzen und parallel testen, um die beste Lösung zu finden. Bei anhaltenden Problemen empfiehlt es sich, den technischen Support zu kontaktieren und Beispieldokumente für eine gezielte Optimierung zur Verfügung zu stellen. Die Plattform aktualisiert regelmäßig die Modellalgorithmen. Bleiben Sie also auf dem Laufenden, um bessere Erkennungsergebnisse zu erzielen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI Fast Station: ein Tool zum Parsen von Dokumenten für den Vergleich von OCR-Modellen mit einem KlickDie
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