Das Tool eignet sich gut für Szenarien, in denen personalisierte Sprache in großen Mengen generiert werden muss; im Folgenden werden drei typische Anwendungsbeispiele genannt:
1. die Automatisierung der Erstellung von Inhalten
Nehmen SieVideo-Blogger müssen für 10 Episoden des Programms einen Text schreiben
realisieren::
- Nehmen Sie eine 2-minütige Probe einer sauberen Erzählung auf.
- Füllen Sie den Skripttext für jede Ausgabe aus
textParameter - Stapelverarbeitung zur Erzeugung von WAV-Dateien für den Import in Bearbeitungssoftware.
2. die Erstellung von Lehrmaterial
Nehmen SieLehrkräfte erstellen Materialien für Hörübungen
realisieren::
- Verarbeitung von Long Course Audio mit Modal Cloud
- Durch Anpassung
max_seq_lenGeeignet für 30-minütige Vorträge - Export von Audio-Kapiteln zum Herunterladen für Schüler
3. die Stimmen der Spielfiguren
Nehmen SieGenerierung dynamischer Dialoge für NPCs
Finesse::
- Hinzufügen von Stimmungsänderungen bei der Aufnahme von charakterbasiertem Audio
- in verschiedenen
textHinzufügen von [happy] [angry] zu den Eingaben - Kombination von Ausgaben zur Erstellung einer Sprachbibliothek mit mehreren Emotionen
Beachten Sie, dass das Urheberrecht der Audio-Samples für die kommerzielle Nutzung bestätigt werden sollte, und es wird empfohlen, eine angemessene Nachbearbeitung vorzunehmen, um die Klangqualität nach der Erstellung zu verbessern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCSM Voice Cloning: Schnelles Voice Cloning mit CSM-1BDie































