Das Modell-Service-Management-System von Coze Studio ermöglicht eine einheitliche Planung von Multi-Cloud-KI-Fähigkeiten mit den folgenden technischen Schlüsselfunktionen:
- Unterstützung für heterogenes Rechnen: gleichzeitige Planung von GPU/CPU/TPU-Ressourcen
- Intelligentes Routing: wählt automatisch den optimalen Serviceknoten auf der Grundlage von QPS, Latenzzeit
- Absicherung: automatische Umschaltung auf das Standby-Modell bei abnormalen Flüssen
Die Plattform unterstützt nachweislich 9 Arten von Mainstream-Modelldiensten wie Volcano Engine, OpenAI, Anthropic usw. mit Zugriff auf Minutenebene über standardisierte YAML-Konfigurationsdateien. Ein multinationales Spieleunternehmen nutzt diese Funktion, um verschiedene Compliance-Modelle in drei großen Regionen - Europa, Amerika und Asien - einzusetzen und so eine intelligente Verteilung der globalen Spieleranfragen zu erreichen.
Die Modellverwaltungsschnittstelle bietet ein vollständiges Überwachungs-Dashboard mit über 20 Schlüsselindikatoren wie Token-Verbrauch und Antwortlatenz. Die Enterprise Edition unterstützt auch A/B-Tests und die Freigabe von Modellen in Graustufen, um die strengen Anforderungen der Produktionsumgebung zu erfüllen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCoze Studio (Coze Open Source Edition): eine quelloffene Low-Code-Plattform für die schnelle Entwicklung von KI-IntelligenzenDie
