Coze Studio wurde auf der Grundlage einer Microservices-Architektur entwickelt und seine Open-Source-Version enthält bereits eine vollständige Skalierbarkeitslösung:
- Horizontale Skalierung: Automatisierte Skalierung von zustandslosen Diensten mit K8s Operator
- Vertikale Skalierung: Schlüsselkomponenten unterstützen Konfigurations-Updates im laufenden Betrieb und dynamische Lastskalierung
- Hybride Bereitstellung: einige Dienste können lokal und einige in der Cloud bereitgestellt werden
Die technische Architektur basiert auf einem bereichsorientierten Design, das klar abgegrenzt ist.
- Zugangsschicht: Protokollumsetzung und Flusskontrolle
- Logische Schicht: Ausführung des Geschäftsprozesses und der Regelmaschine
- Datenebene: Verwaltung von Vektordatenbanken und relationalen Datenbanken
In Stresstests kann ein einzelner Cluster 100.000 QPS an Smart Body-Anfragen verarbeiten. Der von der Community bereitgestellte TiDB-Adapter beweist, dass das System problemlos auf die Verarbeitung von Wissensdatenbanken im Petabyte-Bereich skaliert werden kann. Alle Kernschnittstellen bieten gRPC- und REST-Doppelprotokollunterstützung und gewährleisten eine nahtlose Integration verschiedener Unternehmenssysteme.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCoze Studio (Coze Open Source Edition): eine quelloffene Low-Code-Plattform für die schnelle Entwicklung von KI-IntelligenzenDie
