Leistungsdurchbrüche bei der Sprachsynthese in Echtzeit
Für interaktive Anwendungsszenarien schlägt CosyVoice eine innovative Streaming-Synthese-Architektur auf der Grundlage von Chunk-Streaming vor, die durch drei Kerntechnologien eine Latenzzeit von 150 ms für das erste Paket erreicht:
- Dynamisches ChunkingInkrementelle Erzeugung von 20ms-Sprachrahmen
- Optimierung des SpeichersGleitende Fensterverwaltung für KV-Cache
- Hardware-BeschleunigungTensorRT-LLM-Inferenzmaschine: Integration von TensorRT-LLM
Tests unter der NVIDIA T4-Hardwareumgebung zeigen, dass der Streaming-Modus bei der Verarbeitung gemischter chinesischer und englischer Texte 68% weniger Speicherplatz verbraucht als herkömmliche Lösungen ohne Streaming und gleichzeitig die Reimkontinuität gewährleistet. In der Praxis hat diese Technologie Millionen von intelligenten ausgehenden Anfragen pro Tag mit einer Fehlerquote von weniger als 0,3% unterstützt. Entwickler können diesen Modus durch Setzen des Parameters stream=True aktivieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCosyVoice: Ali quelloffenes mehrsprachiges Klon- und GenerierungswerkzeugDie
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