Das Modell der Agent Factory stellt einen revolutionären Ansatz für die Erzeugung von KI-Agenten dar, dessen Arbeitsablauf in vier intelligente Phasen unterteilt werden kann:
- Phase der AnforderungsanalyseWenn ein Benutzer eine Beschreibung eingibt, wie z. B. "Erstellen Sie einen Experten für Aktienanalysen", extrahiert das System automatisch die Schlüsselelemente (Zeitrahmen, Analysedimensionen, Ausgabeanforderungen usw.) durch Speichererweiterung und semantische Analyse.
- Phase der WerkzeugauswahlIntelligente Abstimmung von Web-Crawlern, Datenanalyse, Berichterstellung und anderen Toolchains, wie die automatische Kombination von Finanzdaten-APIs und Visualisierungstools im Beispiel
- Zeitnahe OptimierungsphaseDas System erzeugt automatisch einen strukturierten Prompt, der Elemente wie Aufgabenhintergrund, Ausführungsschritte, Ausgabespezifikationen usw. enthält und vollständiger ist als ein handgeschriebener Prompt.
- Phase der AgentengenerierungDas Endergebnis ist eine direkt ausführbare Agenteninstanz, die vom Benutzer mit dem Befehl edit-agent angepasst werden kann.
Typisches Beispiel: Bei der Eingabe von "Analysieren Sie die Aktienbewegungen von Xiaomi um den 22. Mai 2024 und geben Sie Handelsempfehlungen ab" wird das System automatisch: 1) das Datenerfassungstool konfigurieren 2) das Zeitfenster festlegen 3) das Analysemodul für technische Indikatoren hinzufügen 4) eine Berichtsvorlage mit Risikotipps erstellen. Der gesamte Prozess ist vollständig automatisiert, so dass die mühsame Prozessgestaltung und Tool-Integration bei der herkömmlichen Entwicklung entfällt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCooragent: Aufbau eines Multi-Intelligenz-Tools für die Zusammenarbeit in einem einzigen SatzDie
