Die Context Lineage-Technologie erstellt einen "räumlich-zeitlichen Kontext" des Codes durch Indizierung von Git-Commit-Datensätzen (mit Autoren, Nachrichten, Zeitstempeln und Änderungsdateien) und Analyse von Commit-Unterschieden mit LLM. Wenn AI neue Anforderungen bearbeitet, kann sie automatisch ähnliche Commits aus der Vergangenheit abrufen (z. B. Implementierungen von Feature-Switches) und bewährte erfolgreiche Muster wiederverwenden, anstatt bei Null anzufangen. Dies verbessert nicht nur die Codequalität und -konsistenz, sondern verwandelt auch die vom Team im Laufe der Jahre getroffenen architektonischen Entscheidungen in eine "institutionelle Wissensbasis", auf die die KI zugreifen kann, und löst damit den Kernpunkt des unzureichenden Verständnisses der aktuellen KI für historischen Code.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAugment Code veröffentlicht 'Context Engine' und will das Paradigma der KI-Programmierung neu gestaltenDie
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