Technische Basis der Comate AI IDE
Die zentrale technische Unterstützung der Comate AI IDE kommt von Baidus unabhängig entwickeltem Wenxin Big Model (ERNIE). Als leistungsstarkes Modellsystem für die Verarbeitung natürlicher Sprache hat ERNIE hervorragende Fähigkeiten beim Verstehen und Generieren von Code bewiesen. Durch die tiefe Integration vieler KI-Funktionen von ERNIE erreicht das Entwicklungstool ein tiefes Verständnis und eine kontextbezogene Wahrnehmung von Programmiersprachen.
In Bezug auf die Systemarchitektur baut Comate AI IDE ein dreischichtiges intelligentes System auf: die untere Schicht des ERNIE-Modells ist für das semantische Parsen und die Generierung von Code verantwortlich; die mittlere Schicht der Domänenadapter ist professionell für verschiedene Programmiersprachen optimiert; und die oberste Schicht der Anwendungsschnittstellen realisiert eine nahtlose Verbindung mit herkömmlichen IDEs. Diese Architektur ermöglicht es Entwicklern, genaue Code-Vorschläge zu erhalten und gleichzeitig eine konsistente Erfahrung mit der ursprünglichen Entwicklungsumgebung zu machen.
Die einzigartigen Vorteile des ERNIE-Modells zeigen sich besonders bei komplexen Programmierszenarien. Es versteht nicht nur die Struktur der Codesyntax, sondern erfasst auch die Absicht des Entwicklers und bietet professionelle Unterstützung in Szenarien wie Code-Vervollständigung und Refactoring-Vorschläge. Baidu hat dem kontinuierlichen Training von ERNIE eine riesige Menge an hochwertigen Codedaten hinzugefügt, so dass die Unterstützung für mehr als 100 Programmiersprachen alle Arten von Anforderungen von der Entwicklung auf Systemebene bis zur Skriptprogrammierung abdeckt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelComate AI IDE: Intelligente assistierte Kodierung mit mehrsprachiger Unterstützung EntwicklungswerkzeugDie
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