Durchbrüche in der Technologie zur Ressourcenoptimierung
ColossalAI ermöglicht die intelligente und koordinierte Nutzung von CPU- und GPU-Speicher durch eine heterogene Speicherverwaltungstechnologie. Diese technologische Innovation reduziert den Speicherbedarf großer Modelle um 40%-60% und ermöglicht es gewöhnlichen GPU-Clustern, KI-Modelle mit sehr großen Parametern zu trainieren.
Die Mixed-Precision-Trainingsfunktion der Plattform optimiert automatisch die Zuweisung von FP16 und FP32, wodurch die Rechengeschwindigkeit um das 2-3-fache erhöht wird und die Modellgenauigkeit erhalten bleibt. Zusammen mit der Zero Redundancy Optimiser (ZeRO)-Technologie wird die GPU-Speicherredundanz während des Trainings weiter reduziert.
Die synergetische Anwendung dieser Technologien ermöglicht es ColossalAI, Modelle zu trainieren, die 5-10 Mal größer sind als herkömmliche Methoden mit der gleichen Hardware, oder die Hardwarekosten um 50%-70% für die gleiche Modellgröße zu reduzieren.
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