Vier hochwertige Anwendungsszenarien
Laut der offiziellen Praxisüberprüfung erweist sich der Codex in den folgenden Szenarien als besonders wertvoll:
- QualitätsverbesserungBatch-Refactoring von Code (z. B. Umbenennung), Verbesserung der Testabdeckung, Automatisierung von Lint-Korrekturen
- Defekt ReparaturLokalisierung von Problemen auf der Grundlage eindeutiger Fehlerberichte, Erstellung von Korrekturen und Durchführung von Regressionstests
- RahmenkonstruktionSchnelles Erstellen von API-Endpunkt-Prototypen, Datenmodellen oder Komponenten-Beispielcode
- WissensabfrageParsing der Struktur komplexer Codebasen und Beantwortung von Fragen zur Funktionsweise bestimmter Module
Besonders geeignet für sich stark wiederholende Aufgaben mit klar definierten Regeln, z. B. um alle Projektdaten zu kombinieren.userIdDie Felder werden harmonisiert und lautenuser_idvon globalen Ersetzungen oder die Ergänzung von Legacy-Code durch Unit-Tests. Praktiken in bekannten Open-Source-Projekten wie Astropy haben gezeigt, dass Codex den Entwicklern 75% zeitraubende mechanische Arbeit erspart.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelChatGPT Codex: Eine intelligente Einrichtung zur Automatisierung von SoftwareentwicklungsaufgabenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Für welche spezifischen Softwareentwicklungsszenarien ist Codex geeignet?
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