Codex ist eine professionelle Software-Engineering-Intelligenz, die auf dem Codex-1-Modell von OpenAI basiert und im Gegensatz zu typischen Code-Generierungs-Tools in der Lage ist, alle Aspekte des Software-Entwicklungslebenszyklus in einer eigenständigen Cloud-Umgebung auszuführen. Als integrierte Komponente von ChatGPT läuft Codex isoliert mit Sandbox-Sicherheit, unterstützt das Vorladen der gesamten Git-Codebasis und automatisiert den gesamten Prozess vom Verstehen der Anforderungen bis zur endgültigen Bereitstellung.
Die technischen Kernvorteile spiegeln sich in drei Dimensionen wider: Erstens verfügt es über eine vollständige Engineering-Fähigkeit zum Lesen und Schreiben von Dateien, zur Ausführung von Befehlen (z. B. pytest, flake8), zur Durchführung von Tests und zur Versionskontrolle in einer isolierten Umgebung; zweitens kann es sich durch den Lernmechanismus der Spezifikationsdatei AGENTS.md an die Technologiestapel und Entwicklungsspezifikationen verschiedener Projekte anpassen; und am wichtigsten ist seine Fähigkeit zur Closed-Loop-Verarbeitung, so dass, wenn der Test Das Wichtigste ist seine Fähigkeit zur Closed-Loop-Verarbeitung, d. h. wenn der Test fehlschlägt, wird er autonom und iterativ geändert, bis er einen Code erzeugt, der die Annahmekriterien für die Einreichung erfüllt.
Zu den typischen Anwendungsszenarien gehören: automatisiertes Refactoring von Legacy-Code, Generierung von Hotfix-Patches auf der Grundlage von Fehlerberichten und Aufbau des zugrunde liegenden Frameworks für neue Funktionen. Während eines Stresstests hat Codex 30 Kompatibilitätsprobleme mit Python-Bibliotheken in Folge erfolgreich behoben, wobei jede Korrektur durchschnittlich 7 Minuten dauerte und alle den CI-Prozess bestanden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelChatGPT Codex: Eine intelligente Einrichtung zur Automatisierung von SoftwareentwicklungsaufgabenDie
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