Codex 通过五阶段工作流实现真正的工程闭环：需求解析→代码迭代→测试验证→版本提交→文档生成。相比传统代码补全工具的单向输出，它能自主处理 83% 的常规开发问题。数据显示，在持续集成场景下，Codex 平均每个任务执行 2.7 次测试循环，最高记录是在修复 TensorFlow 兼容性问题时完成了 11 次连续迭代。
典型工作流包含：当收到 “修复用户认证模块的 XSS 漏洞” 指令时，Codex 会依次执行：1) 分析项目安全规范；2) 定位漏洞代码位置；3) 应用 OWASP 防护模式；4) 运行单元测试和安全扫描；5) 生成包含 CVE 详情的提交说明。某次实际任务中，Codex 不仅修复了目标漏洞，还主动完善了周边模块的输入验证逻辑。
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>这种模式将开发者角色升级为”架构审核师”，人力投入集中在需求定义和质量把控环节。企业实践表明，采用 Codex 的团队平均每周节省 15-20 小时重复编码时间，代码审查通过的 PR 数量增加 3 倍。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelChatGPT Codex: Eine intelligente Einrichtung zur Automatisierung von SoftwareentwicklungsaufgabenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Codex 的工程闭环处理能力重构了人机协作开发模式
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