Ein besonderes Merkmal der CoAgents ist ihr leistungsfähiger Mechanismus zur Fehlerbehebung und -anpassung. Wenn ein Ausführungsagent, der ein Werkzeug oder eine API aufruft, einen Fehler meldet, analysiert der beobachtende Agent die Fehlerrückmeldung, und das System passt die Anfrageparameter oder die Ausführungsstrategie automatisch auf der Grundlage dieser Informationen an. Durch diesen iterativen Lernprozess sind die Intelligenzen in der Lage, die Art und Weise, wie das Werkzeug verwendet wird, kontinuierlich zu optimieren und schließlich die richtige Arbeitsweise zu entwickeln. Dank dieser Fähigkeit können CoAgents nicht nur vordefinierte Prozesse ausführen, sondern sich wirklich an die Eigenschaften und Nutzungsszenarien verschiedener Werkzeuge anpassen und eine menschenähnliche Lernkurve aufweisen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCoAgents: ein Rahmen für das Erlernen der Nutzung von Tools durch multi-intelligente ZusammenarbeitDie
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