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ClueoMCP ist ein Open-Source-Tool, dessen Hauptfunktion darin besteht, vordefinierte Persönlichkeitsmerkmale in Large Language Models (LLMs) zu integrieren. Das Tool läuft als Server und folgt dem Model Context Protocol (MCP), einem Protokoll zur Standardisierung der Art und Weise, wie KI-Anwendungen mit externen Tools und Daten verbunden werden. Einfach ausgedrückt, fungiert ClueoMCP als "Persönlichkeitsschicht" zwischen der KI-Anwendung und dem KI-Modell. Wenn ein Benutzer mit einem MCP-kompatiblen KI-Assistenten interagiert (z. B. einige Desktop-KI-Anwendungen), fängt ClueoMCP die Befehle ab und passt sie an, damit jede Antwort der KI eine stabile, anpassbare Persönlichkeit hat. ClueoMCP verfügt über eine eingebaute Engine, die auf dem Big-Five-Persönlichkeitsmodell basiert und es dem Nutzer ermöglicht, die KI-Eigenschaften Offenheit, Pflichtbewusstsein, Extraversion, Affinität und emotionale Stabilität genau anzupassen, so dass der Kommunikationsstil der KI nicht länger eine generische Schablone ist, die nach dem Gießkannenprinzip verwendet werden kann.

Funktionsliste

  • Konsistente Leistung der PersönlichkeitSicherstellen, dass die KI in allen kompatiblen KI-Tools denselben und einheitlichen Charakter aufweist.
  • Flexible Anpassung der Persönlichkeit:: Die Benutzer können Feineinstellungen auf einer Skala von 1 bis 10 vornehmen, die auf den fünf Dimensionen des Big-Five-Persönlichkeitsmodells basiert (Offenheit, Gewissenhaftigkeit, Extrovertiertheit, Affinität, Neurotizismus oder emotionale Stabilität).
  • Vordefinierte Persönlichkeitsvorlagen8 optimierte Persönlichkeits-Presets (z.B. professionell, kreativ, einfühlsam, etc.) sind für die schnelle Auswahl in verschiedenen Szenarien eingebaut.
  • Örtlicher Einsatz: Läuft als lokaler Server und ist reaktionsschnell.
  • Kompatibel mit dem MCP-ÖkosystemNahtlose Integration in jeden Client, der das Model Context Protocol (MCP) unterstützt, wie z. B. Claude Desktop, Cursor, usw.
  • API-Schlüssel-UnterstützungUnterstützung für die Sicherung von Diensten durch die Konfiguration von API-Schlüsseln.
  • Mehrere Werkzeugschnittstellen bereitstellen: Der Entwickler kann dieinject_personality(Injizieren von benutzerdefinierten Persönlichkeiten),inject_preset_personality(Befehle wie (voreingestellte Persönlichkeit injizieren) interagieren mit dem Dienst.

Hilfe verwenden

ClueoMCP ist als Server im Model Context Protocol (MCP) Ökosystem positioniert, das "Persönlichkeit" in die Antworten von KI-Assistenten einbringt, um die KI-Ausgabe konsistenter und stilspezifischer zu machen. Der Installations- und Nutzungsprozess wird im Folgenden detailliert beschrieben.

vorläufig

Bevor Sie beginnen, müssen Sie sicherstellen, dass die folgende Software auf Ihrem Computer installiert ist:

  1. Node.js:: Erforderlich 18 oder höher.
  2. Ein MCP-kompatibler ClientDies ist die Anwendung, die Sie verwenden, um mit der KI zu interagieren, zum BeispielClaude DesktopundCursorundWindsurfusw.

Einbauverfahren

Sie können zwischen zwei Möglichkeiten wählen, den ClueoMCP Server zu installieren.

Weg 1: Globale Installation mit NPM (empfohlen)
Dies ist für die meisten Benutzer der einfachste und schnellste Weg.

  1. Öffnen Sie Ihr Terminal (Eingabeaufforderung oder PowerShell unter Windows, Terminal unter macOS oder Linux).
  2. Geben Sie den folgenden Befehl ein, um global zu installierenclueo-mcpPaket:
    npm install -g clueo-mcp
    
  3. Sobald die Installation abgeschlossen ist, starten Sie den Server, indem Sie den folgenden Befehl direkt in das Terminal eingeben:
    clueo-mcp
    

    Wenn das Terminal keine Fehler meldet und anzeigt, dass der Server läuft, war der Start erfolgreich.

Weg 2: Installation aus dem Quellcode
Dieser Ansatz eignet sich für Entwickler, die eine sekundäre Entwicklung durchführen oder ein tieferes Verständnis der Funktionsweise erlangen möchten.

  1. Klonen der Codebasis: Öffnen Sie ein Terminal und verwenden SiegitBefehl, um den Projektcode von GitHub auf Ihren lokalen Computer zu klonen.
    git clone https://github.com/ClueoFoundation/ClueoMCP.git
    
  2. Wechseln Sie in das Projektverzeichnis:
    cd ClueoMCP
    
  3. Installation von Abhängigkeiten: VerwendungnpmInstallieren Sie alle abhängigen Bibliotheken, die für das Projekt erforderlich sind.
    npm install
    
  4. Umgebungsvariablen konfigurieren:
    Das Stammverzeichnis des Projekts enthält eine Datei namensenv.examplemüssen Sie die Datei kopieren und umbenennen in.env.

    cp env.example .env
    

    Öffnen Sie dann mit einem Texteditor die Datei.envDatei. Diese Datei wird zur Konfiguration des Servers verwendet. Eine derCLUEO_API_KEYist optional und kann für erweiterte Dienste ausgefüllt werden, wenn Sie einen API-Schlüssel für Clueo haben. Für die einfache Nutzung können Sie es leer lassen.

  5. Kompilieren und starten:
    Kompilieren Sie zunächst den TypeScript-Code in JavaScript.

    npm run build
    

    Starten Sie dann den Server.

    npm start
    

Verbinden mit einem AI-Client (Claude Desktop als Beispiel)

Sobald der Server gestartet ist, müssen Sie Ihre KI-Clients wissen lassen, dass diese "Persönlichkeitsschicht" existiert.

  1. ausfindig machen.Claude DesktopDie Konfigurationsdatei für die Anwendung, normalerweise eine Datei namensclaude_desktop_config.jsondes Dokuments.
  2. Öffnen Sie diese JSON-Datei in dermcpServersum eine neue Serverkonfiguration hinzuzufügen, wie unten gezeigt:
    {
    "mcpServers": {
    "clueo-personality": {
    "command": "node",
    "args": ["/path/to/clueomcp/dist/server.js"],
    "env": {
    "CLUEO_API_URL": "https://backend.clueoai.com"
    }
    }
    }
    }
    

    zur Kenntnis nehmen:: Bitte senden Sie"/path/to/clueomcp/dist/server.js"Ersetzen Sie sie durch diejenige auf Ihrem Computerserver.jsDer tatsächliche absolute Pfad zu der Datei. Wenn Sie mit Quellcode installieren, befindet sich diese Datei im Projektverzeichnis desdistOrdner.

Kernfunktion Betrieb

ClueoMCP bietet mehrere zentrale Werkzeugschnittstellen, die Sie über den MCP-Client aufrufen können.

  1. Einfügen einer benutzerdefinierten Persönlichkeit (inject_personality)
    Mit diesem Tool können Sie die Persönlichkeit Ihrer KI anhand der fünf Dimensionen des Big-Five-Persönlichkeitsmodells genau bestimmen. Jede Dimension hat einen Wertebereich von 1-10.

    • Anwendungsbeispiel:
      {
      "text": "你好,今天我能为你做些什么?",
      "personality": {
      "openness": 7,
      "conscientiousness": 8,
      "extraversion": 6,
      "agreeableness": 9,
      "neuroticism": 3
      }
      }
      
    • Beschreibung der Parameter:
      • openness (Offenheit): Beherrschung von Kreativität und Neugierde.
      • conscientiousness (Sorgfaltspflicht): Kontrollorganisation und Zuverlässigkeit.
      • extraversion (Extrovertiertheit)/Kontrolle von Sozialität und Energie.
      • agreeableness (Affinität)/Kooperation und Einfühlungsvermögen kontrollieren.
      • neuroticism (Stimmungsinstabilität): Kontrolle von Angstzuständen und Stimmungsschwankungen.
  2. Injizieren Sie eine voreingestellte Persönlichkeit (inject_preset_personality)
    Wenn Sie die Parameter nicht manuell einstellen möchten, können Sie einfach die integrierten Voreinstellungen verwenden.

    • Anwendungsbeispiel:
      {
      "text": "你好,今天我能为你做些什么?",
      "presetId": "empathetic"
      }
      
    • verwendbarpresetId:
      • professionalAusgewogen und zuverlässig für die geschäftliche Kommunikation.
      • creative: Fantasievoll und gut für Brainstorming.
      • empatheticWarmherzigkeit und Einfühlungsvermögen bei der Kundenbetreuung.
      • analytical:: Logisch und detailorientiert, geeignet für technische Dokumentation.
      • enthusiasticEnergiegeladen und geeignet für die Leitung von Teams.
      • casual-friend:: Entspannt, gesprächig, geeignet für informelle Gespräche.
      • luxury-brandExquisit und einzigartig, geeignet für hochwertige Markenwerbung.
      • startup-brandMutig und innovativ für Tech-Start-ups.
  3. Modellierung von Antworten mit Persönlichkeit (simulate_response)
    Mit diesem Tool kann die KI direkt eine Antwort auf eine Eingabeaufforderung unter Verwendung einer bestimmten Persönlichkeit erzeugen.

    • Anwendungsbeispiel:
      {
      "prompt": "客户对我们的服务感到非常失望",
      "personality": {
      "openness": 6,
      "conscientiousness": 8,
      "extraversion": 5,
      "agreeableness": 9,
      "neuroticism": 2
      }
      }
      

Anwendungsszenario

  1. Kundenbetreuung
    In Kundenservice-Szenarien kann der KI-Kundenservice durch folgende Elemente ergänzt werdenempathetic(mit einfühlsamen) Persönlichkeiten. Wenn die KI auf die Frage eines Nutzers antwortet, wird die Sprache wärmer und verständnisvoller für die Emotionen des Nutzers sein, anstatt eine kalte, maschinenartige Antwort zu geben, was das Nutzererlebnis verbessert.
  2. Konsistenz der Markenstimme
    Unternehmen können eine exklusive KI-Persönlichkeit auf der Grundlage ihrer Markenpositionierung individuell gestalten. Zum Beispiel könnte eine Luxusmarke eineluxury-brand(einer Premium-Marke) und stellt sicher, dass alle über KI generierten Inhalte, seien es Marketingtexte oder Produkteinführungen, mit dem anspruchsvollen, einzigartigen Markenimage übereinstimmen.
  3. Erstellung von Inhalten
    Wenn die Autoren von Inhalten ein Brainstorming durchführen oder einen ersten Entwurf schreiben, können sie zurcreative(kreative) Persönlichkeit. Dadurch kann die KI phantasievollere und vielseitigere Texte erstellen, die zum kreativen Schreiben inspirieren.
  4. Technische Dokumentation
    Wenn Sie technische Dokumentation schreiben, die ein hohes Maß an Präzision und Logik erfordert, können Sie die Persönlichkeit von AI aufanalytical(Analytisch). Dies ermöglicht der KI, gut organisierte, detailorientierte und genaue Textbeschreibungen zu erstellen, die beispielsweise die Funktionsweise einer API erklären.

QA

  1. Was ist das Model Context Protocol (MCP)?
    Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der wie eine "USB-C"-Schnittstelle im Bereich der KI funktioniert. Er zielt darauf ab, einen standardisierten Weg zur Verbindung von Large Language Models (LLMs) mit verschiedenen externen Tools (z. B. Datenbanken, APIs) und Datenquellen zu bieten, damit Entwickler nicht für jedes KI-Modell und jede Anwendung eine eigene Integrationslösung entwickeln müssen.
  2. Ist es notwendig, einen Clueo API Schlüssel zu haben, um ClueoMCP zu benutzen?
    Nicht erforderlich. Gemäß den Anweisungen auf der GitHub-Seite ist dasCLUEO_API_KEYist eine optionale Konfiguration. Der API-Schlüssel kann verwendet werden, um auf erweiterte oder kostenpflichtige Funktionen zuzugreifen, die von Clueo Cloud bereitgestellt werden.
  3. "Was genau bedeutet das Big-Five-Persönlichkeitsmodell?
    Die "Big Five" sind eine der am weitesten verbreiteten Persönlichkeitstheorien der modernen Psychologie und fassen die menschliche Persönlichkeit in fünf Hauptdimensionen zusammen: Offenheit, Gewissenhaftigkeit, Extraversion, Verträglichkeit und Neurotizismus. ClueoMCP verwendet diese fünf Dimensionen, um die Persönlichkeitseigenschaften einer KI auf einer Skala von 1-10 zu quantifizieren und zu definieren.
  4. Welche KI-Modelle unterstützt dieses Tool?
    ClueoMCP selbst schränkt KI-Modelle nicht direkt ein; seine Kompatibilität hängt vom KI-Client ab. Solange die KI-Anwendung oder der Client, den Sie verwenden, das Model Context Protocol (MCP) unterstützt, ist es theoretisch möglich, sich mit dem ClueoMCP-Server über diesen Client zu verbinden, was wiederum eine Persönlichkeitsschicht zu jedem großen Sprachmodell (z.B. die GPT-Familie, die Claude-Familie, etc.) hinzufügt, das hinter dem Client verwendet wird.
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