Cloudsquid bietet in den folgenden Bereichen erhebliche Vorteile gegenüber herkömmlichen Datenextraktionswerkzeugen:
- technische ÜberlegenheitMit den neuesten KI-Modellen zum Verstehen von Befehlen in natürlicher Sprache ist sie in der Lage, komplexe Dokumente mit Handschrift und unscharfen Bildern zu verarbeiten, während herkömmliche OCR-Software in der Regel voreingestellte Vorlagen benötigt.
- Einfacher BetriebDer gesamte Prozess vom Hochladen der Dateien bis zur Systemintegration erfordert keine Code-Kenntnisse, während für die Konfiguration herkömmlicher ETL-Tools technisches Fachwissen erforderlich ist.
- Breites Spektrum von AnwendungenDurchbricht die Beschränkungen eines einzelnen Dateityps und kann gleichzeitig multimodale Daten wie Text, Bilder, Audio und Video verarbeiten, was mit herkömmlichen Tools nur schwer möglich ist.
- Grad der ProzessintegrationDie kostenpflichtige Version bietet eine Komplettlösung von der Datenextraktion bis zum Andocken an Geschäftssysteme und unterstützt die nahtlose Integration mit mehr als 2500 Anwendungen, so dass Sie nicht zwischen verschiedenen Tools wechseln müssen.
Typische Fälle sind:
- Finanzabteilungen können 100 Seiten PDF-Rechnungen in weniger als 1 Minute in analysierbare tabellarische Daten umwandeln
- Logistikunternehmen können Schlüsselfelder direkt aus gescannten Lieferscheinen extrahieren und automatisch Berichte erstellen
- Versicherer können Schadendateien stapelweise verarbeiten und Aktualisierungen mit dem Schadensystem synchronisieren
Aufgrund dieser Vorteile eignet sie sich besonders für Unternehmensszenarien, in denen verschiedene unstrukturierte Daten mit hohem Volumen verarbeitet werden müssen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCloudsquid: Dokumente hochladen und Anforderungen für die intelligente Extraktion von strukturierten Daten beschreibenDie































