Der technologische Durchbruch der Plattform spiegelt sich in der Fähigkeit der vollständigen Dateikompatibilität wider. Neben konventionellen PDF-Dateien kann sie auch direkt Tabellentext in JPG/PNG-Bildern, Sprache-zu-Text in MP3-Audio und OCR-Erkennung von Einzelbildern in MP4-Videos verarbeiten. Eine Fallstudie eines Energieversorgungsunternehmens zeigt, dass das System gleichzeitig Angebote für Solarmodule (PDF), Vermessungsfotos (JPG) und Tonaufnahmen von Ingenieuren (MP3) analysieren und automatisch strukturierte Vergleichstabellen für Parameter erstellen kann.
Die zugrunde liegende Technologie basiert auf einer multimodalen KI-Architektur: Das Bildverarbeitungsmodul übernimmt die Positionierung von Bildelementen, die NLP-Engine analysiert semantische Befehle, und die Spracherkennungskomponente wandelt Audiowellenformen um. Im Test wird die Felderkennungsgenauigkeit von 98,7% auch bei komplexen Dokumenten mit Handschrift und Siegelüberlagerungen beibehalten.API vorintegriert mit Salesforce und anderen 2500+ Anwendungen, um einen nahtlosen Fluss von der Extraktion zu Geschäftssystemen zu erreichen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCloudsquid: Dokumente hochladen und Anforderungen für die intelligente Extraktion von strukturierten Daten beschreibenDie































