Technische Innovationen in der pädagogischen Datenverarbeitung
Als begleitendes Tool für das EduChat-Projekt geht CleanTool auf die wichtigsten Probleme bei der Datenbereinigung im Bildungssektor ein. Das Python-Tool unterstützt die automatisierte Verarbeitung von JSON-formatierten Daten und kann durch GPU-beschleunigtes paralleles Rechnen Vorgänge wie die Degewichtung von Daten und die Filterung von Stichproben geringer Qualität mit einer Bereinigungseffizienz durchführen, die dreimal so hoch ist wie bei herkömmlichen Methoden. Praktische Anwendungsfälle zeigen, dass die von CleanTool verarbeiteten Trainingsdaten die Modell-Perplexität um 15% reduzieren können. Typische Anwendungsszenarien sind: Bereinigung der Diskussionsdaten der Mucous Class Plattform (beschleunigt durch den Parameter -gpu True), Filtern der verrauschten Inhalte in den Beratungsdialogen usw., was einen Infrastrukturschutz für die Konstruktion hochwertiger Bildungsdialogmodelle bietet. Modell für den Aufbau eines hochwertigen Bildungsdialogs.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelEduChat: ein Open-Source-Modell für den BildungsdialogDie
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