Das System gewährleistet eine effiziente und konfliktfreie Zusammenarbeit der Agenten durch die folgenden Mechanismen:
- Logik der Befehlsdatei-Definition: Die Regeln für die Aufgabenzuweisung werden in der Datei
.claude/commands/Verzeichnis in einer Markdown-Datei (z. B.start.md). - Auswahl des KontexttreibersDas System ruft automatisch einen passenden Bearbeiter auf der Grundlage des Aufgabentyps auf (z. B.
backend-architect(Entwurf der Verarbeitungs-API). - Sperrmechanismus: durch
/coordination/agent_locks/Durch den Katalog wird ein Wettbewerb der Ressourcen vermieden und sichergestellt, dass jeder Agent unabhängige Aufgaben bearbeitet. - Registrierkoordination::
active_work_registry.jsonDokumentiert den aktuellen Aufgabenstatus des Agenten und ermöglicht eine globale Koordination. - ParallelverarbeitungssteuerungBenutzer können auf die Informationen über das
--agentsstellt die Anzahl der gleichzeitigen Agenten ein (Standardwert 20).
Dieses Design verbessert die Entwicklungseffizienz komplexer Projekte erheblich und eignet sich besonders für Szenarien der Teamzusammenarbeit.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelClaude-Code-Multi-Agent: ein Werkzeug zur Koordinierung mehrerer KI-Agenten, um die Codeentwicklung abzuschließenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Claude-Code-Multi-Agent Wie implementiert man die Aufgabenzuweisung und Koordination von Multi-Agenten?
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil