Claude 007 Agents: ein AI Intelligent Body Orchestration System für moderne Softwareentwicklung

Claude-007-Agents 是一个统一的AI智能体编排系统，专为现代软件开发而设计。它内置了超过75个专业智能体，这些智能体覆盖了从后端、前端到基础设施和商业策略等14个不同类别。该系统的核心在于其先进的协调智能，能够像一个真实的开发团队一样协同工作。每个智能体都具备特定的专业技能，例如，有的专注于编写高质量的后端代码，有的则精通于用户体验设计。系统强调工程卓越性，将代码质量、容错能力和结构化日志记录作为每个智能体的首要任务。通过这种方式，它不仅能自动化完成复杂的开发任务，还能确保最终产出的软件产品是可维护、可扩展且高度可靠的。此外，它还集成了实时工具（MCP），允许智能体直接操作代码仓库、管理项目任务，从而显著提升开发流程的自动化水平和效率。

Funktionsliste

• 统一的智能体系统：提供超过75个跨越14个类别的专业AI智能体，覆盖软件开发全流程。
• 高级AI编排：系统包含4个核心编排器，能进行多维度分析、智能选择代理、优化并行执行，实现复杂任务的自动化处理。
• 工程卓越优先：所有智能体在执行任务时都优先考虑代码质量、容错（如熔断器）、结构化日志和自愈能力。
• 项目自动分析与配置::@team-configurator 智能体可以自动分析项目技术栈（如Rails, Django, React等），并生成最优的智能体团队配置。
• automatisch CLAUDE.md 文件生成：能够根据项目分析结果，自动创建一个详细的 CLAUDE.md 配置文件，其中包含个性化的智能体团队、使用示例和提交流程规范。
• 多种安装与使用模式：支持全局安装、项目内复制文件或使用符号链接等多种方式，满足不同开发场景的需求。
• 实时MCP集成：集成了GitHub MCP、Task Master MCP等多种工具，允许智能体执行实时代码仓库操作、项目任务管理和文档查询。
• 专业化的智能体分类：智能体被划分为通用、后端、前端、业务、基础设施、AI与分析、自动化和数据等多个明确的类别。

Hilfe verwenden

Claude-007-Agents 是一个强大的AI智能体框架，旨在通过自动化和专业化的智能体团队来简化和加速软件开发流程。下面将详细介绍如何安装、配置和使用这个系统。

1. der Einbau

首先，你需要将代码仓库克隆到本地。

git clone https://github.com/avivl/claude-007-agents.git
cd claude-007-agents

系统提供了三种安装方式，你可以根据自己的需求选择最合适的一种。

方式一：全局安装（推荐给高级用户）
这种方式安装一次后，可以在任何项目中使用，无需重复配置。

1. 创建一个全局目录并复制智能体文件。你可以选择一个系统路径（需要 sudo 权限）或用户主目录。

   # 系统路径
   sudo mkdir -p /usr/local/share/claude-agents
   sudo cp -r .claude/agents /usr/local/share/claude-agents/
   
   # 或者用户主目录 (无需sudo)
   mkdir -p ~/.local/share/claude-agents
   cp -r .claude/agents ~/.local/share/claude-agents/
   

2. 配置Claude Code以使用全局智能体。创建一个配置文件 ~/.claude/config.json 并写入以下内容。

   mkdir -p ~/.claude
   cat > ~/.claude/config.json << 'EOF'
   {
   "agents": {
   "globalPath": "/usr/local/share/claude-agents/agents",
   "fallbackToLocal": true
   }
   }
   EOF
   

   注意：请将 globalPath 的值修改为你实际安装的路径。

方式二：复制文件到项目（推荐给大多数项目）
这种方式将智能体文件直接复制到你的项目目录中，方便进行项目特定的定制和版本控制。

1. 进入你的项目目录。

   cd /path/to/your/project
   

2. einrichten. .claude 目录并复制智能体文件。

   mkdir -p .claude
   cp -r /path/to/claude-007-agents/.claude/agents .claude/
   

方式三：使用符号链接（推荐给开发者）
这种方式可以在多个项目中共享同一份智能体文件，并且当源仓库更新后，所有项目都能自动获得更新。

1. 进入你的项目目录。

   cd /path/to/your/project
   

2. 创建指向智能体目录的符号链接。

   mkdir -p .claude
   ln -s /path/to/claude-007-agents/.claude/agents .claude/agents
   

2. schneller Start

安装完成后，推荐使用自动配置功能来快速开始。

第一步：分析项目并生成团队配置
ausnutzen @team-configurator 智能体来分析你的项目。它会自动检测你使用的技术栈（如React、Django等）并推荐最优的智能体团队组合。

claude "Use @team-configurator to analyze my project structure"

第二步：生成 CLAUDE.md Konfigurationsdatei
基于上一步的分析结果，生成一个 CLAUDE.md 文件。这个文件是你的AI开发团队的配置文件，包含了团队成员、使用示例、工作流以及提交代码前必须遵守的关键要求。

claude "Use @team-configurator to analyze my project structure. Based on the team configuration analysis, create a CLAUDE.md file for my project"

这个命令会自动完成以下工作：

• 检测你的技术栈。
• 配置专业的智能体，并集成容错和日志功能。
• 生成包含最佳实践和使用示例的团队建议。
• 在文件顶部添加重要的代码提交要求和检查清单。

3. 如何使用智能体

配置完成后，你可以通过两种主要方式与智能体互动：

直接调用单个智能体
当你有一个明确、具体的任务时，可以直接指定某个智能体来完成。

• Beispiel 1: 让Rails后端专家创建一个包含熔断机制的用户管理功能。

  claude "Use rails-backend-expert to create user management with circuit breakers"
  

• Beispiel 2: 让React组件架构师创建一个带有优雅错误处理的组件。

  claude "Use react-component-architect to create components with graceful error handling"
  

通过编排器完成复杂任务
当任务比较复杂，需要多个智能体协作时，可以调用编排器。编排器会自动分析任务，并协调多个专业智能体来共同完成。

• Beispiel 1: 构建一个完整的电子商务平台，让编排器智能协调代理团队。

  claude "Use @orchestrator to build e-commerce platform with intelligent agent coordination"
  

• Beispiel 2: 让技术主管编排器来设计微服务架构，并协调跨团队工作。

  claude "Use @tech-lead-orchestrator to design microservices architecture with cross-team coordination"
  

• Beispiel 3: ausnutzen@project-analyst分析产品需求文档（PRD），并自动生成详细的任务分解列表。

  claude "Use @project-analyst to parse PRD and create comprehensive task breakdown with dependencies"
  

通过以上步骤，你就可以利用Claude-007-Agents强大的AI团队来辅助你的软件开发工作，从简单的代码编写到复杂的系统架构设计，全面提升开发效率和代码质量。

Anwendungsszenario

1. Full Stack Anwendungsentwicklung
   用户可以利用编排器（@orchestrator）来构建一个完整的Web应用。例如，从需求分析开始，@product-manager 会定义功能路线图，@django-backend-expert 负责构建具备容错和日志记录的后端API，而 @react-component-architect 则负责开发带有错误边界的前端界面。整个过程由AI智能体协同完成。
2. 基础设施即代码（IaC）与DevOps
   当需要设计和部署云基础设施时，可以调用 @cloud-architect 来设计一个高可用的多区域AWS架构。同时，@devops-troubleshooter 可以在生产环境出现问题（如API 503错误）时，协助进行故障排查和修复。
3. Code-Refactoring und Qualitätsverbesserung
   对于现有的老旧项目，可以利用 @code-reviewer 对代码进行分析，并提出改进建议。同时，可以指定智能体（如 @rails-backend-expert）对特定模块进行重构，引入熔断器、结构化日志等现代化工程实践，以提高代码的可维护性和系统的稳定性。
4. 自动化项目管理与文档生成
   @project-analyst 能够读取产品需求文档（PRD），自动将其分解为具体的开发任务，并识别任务间的依赖关系。在开发完成后，相关的智能体可以协助生成技术文档，确保代码和文档的同步。

QA

1. 这个系统与其他AI编程助手有什么不同？
   Claude-007-Agents最大的不同在于它是一个“编排系统”，而不仅仅是一个编程助手。它模仿真实开发团队的协作模式，拥有超过75个具备不同专业技能的智能体，并通过一个“编排器”来协调它们完成复杂任务。它强调的是代码质量、容错和可观察性等生产环境要求，而不仅仅是生成代码。
2. 我是否需要一个特定的开发环境才能使用它？
   该系统主要设计为与Claude Code工具集成。你需要先设置好Claude Code，然后通过简单的几个命令就可以完成安装和配置。它支持多种安装方式（全局、项目内或符号链接），可以灵活适应你的开发环境。
3. 系统如何知道我的项目使用了哪些技术？
   系统通过一个名为@team-configurator的特殊智能体来实现。当你运行它时，它会扫描你项目的目录结构和文件，从而自动检测出所使用的技术栈（例如，检测到Gemfile就认为是Rails项目，检测到package.jsonim Gesang antwortennext.config.js就认为是Next.js项目），并据此为你推荐和配置最合适的智能体团队。
4. 我可以创建自己的智能体吗？
   可以。该项目提供了创建自定义智能体的模板和指南，鼓励用户根据自己的特定需求扩展系统。你可以添加对新框架的支持，或者创建具有特定业务逻辑处理能力的智能体。