Claude 007 Agents: ein AI Intelligent Body Orchestration System für moderne Softwareentwicklung

Claude-007-Agents ist ein einheitliches KI-Intelligenz-Orchestrierungssystem, das für die moderne Softwareentwicklung konzipiert wurde. Es hat über 75 spezialisierte Intelligenzen eingebaut, die 14 verschiedene Kategorien abdecken, von Back-End und Front-End bis zu Infrastruktur und Geschäftsstrategie. Das Herzstück des Systems ist seine fortschrittliche Koordinationsintelligenz, die es ihm ermöglicht, wie ein echtes Entwicklungsteam zusammenzuarbeiten. Jede Intelligenz verfügt über spezifische Fachkenntnisse, z. B. konzentrieren sich einige auf das Schreiben von qualitativ hochwertigem Back-End-Code, während andere sich mit User Experience Design auskennen. Das System legt den Schwerpunkt auf technische Spitzenleistungen und macht Codequalität, Fehlertoleranz und strukturierte Protokollierung zu den obersten Prioritäten jeder Intelligence. Auf diese Weise werden nicht nur komplexe Entwicklungsaufgaben automatisiert, sondern auch sichergestellt, dass das Endergebnis ein wartbares, skalierbares und äußerst zuverlässiges Softwareprodukt ist. Darüber hinaus werden Echtzeit-Tools (MCP) integriert, die es den Intelligenzen ermöglichen, Code-Repositories direkt zu bearbeiten und Projektaufgaben zu verwalten, wodurch der Automatisierungsgrad und die Effizienz des Entwicklungsprozesses erheblich gesteigert werden.

Funktionsliste

• einheitliches System der IntelligenzenBietet über 75 spezialisierte KI-Intelligenzen in 14 Kategorien, die den gesamten Softwareentwicklungsprozess abdecken.
• Fortgeschrittene AI-ChoreografieDas System enthält 4 Kern-Orchestratoren, die in der Lage sind, multidimensionale Analysen, intelligente Agentenauswahl und optimierte parallele Ausführung für die automatisierte Verarbeitung komplexer Aufgaben durchzuführen.
• Technische Spitzenleistungen bevorzugtAlle Intelligenzen legen bei der Ausführung von Aufgaben Wert auf Codequalität, Fehlertoleranz (z. B. Fuses), strukturierte Protokollierung und Selbstheilungsfähigkeiten.
• Automatisierte Projektanalyse und -konfiguration::@team-configurator Intelligent Bodies können den Technologie-Stack des Projekts (z. B. Rails, Django, React usw.) automatisch analysieren und die optimale Intelligent Body-Teamkonfiguration erstellen.
• automatisch CLAUDE.md Dokumentenerstellung: die Möglichkeit, automatisch eine detaillierte Projektanalyse zu erstellen, die auf den Ergebnissen von CLAUDE.md Konfigurationsdatei mit personalisierten Smartbody-Teams, Anwendungsbeispielen und Angaben zum Einreichungsprozess.
• Mehrere Installations- und NutzungsmodiUnterstützt die globale Installation, das Kopieren von Dateien innerhalb eines Projekts oder die Verwendung symbolischer Links, um den Anforderungen verschiedener Entwicklungsszenarien gerecht zu werden.
• MCP-Integration in EchtzeitIntegration mit GitHub MCP, Task Master MCP und vielen anderen Tools, die es Intelligenz ermöglichen, Code-Repository-Operationen, Projektaufgabenmanagement und Dokumentenabfragen in Echtzeit durchzuführen.
• Spezialisierte intelligente Stelle KlassifizierungIntelligentsia sind in mehrere klar definierte Kategorien unterteilt, wie z. B. Allzweck, Back-End, Front-End, Business, Infrastruktur, KI & Analytik, Automatisierung und Daten.

Hilfe verwenden

Claude-007-Agents ist ein leistungsfähiges Framework für KI-Intelligenzen, das den Softwareentwicklungsprozess durch die Automatisierung und Spezialisierung von Teams von Intelligenzen vereinfachen und beschleunigen soll. Nachstehend finden Sie Einzelheiten zur Installation, Konfiguration und Verwendung dieses Systems.

1. der Einbau

Zunächst müssen Sie das Code-Repository lokal klonen.

git clone https://github.com/avivl/claude-007-agents.git
cd claude-007-agents

Das System bietet drei Installationsmethoden, von denen Sie die für Ihre Bedürfnisse am besten geeignete auswählen können.

Weg 1: Globale Installation (empfohlen für fortgeschrittene Benutzer)
Nach der einmaligen Installation kann es in jedem Projekt verwendet werden, ohne dass die Konfiguration wiederholt werden muss.

1. Erstellen Sie ein globales Verzeichnis und kopieren Sie die Smartbody-Dateien. Sie können einen Systempfad wählen (erfordert sudo Berechtigungen) oder das Heimatverzeichnis des Benutzers.

   # 系统路径
   sudo mkdir -p /usr/local/share/claude-agents
   sudo cp -r .claude/agents /usr/local/share/claude-agents/
   
   # 或者用户主目录 (无需sudo)
   mkdir -p ~/.local/share/claude-agents
   cp -r .claude/agents ~/.local/share/claude-agents/
   

2. Konfigurieren Sie Claude Code für die Verwendung globaler Intelligenzen. Erstellen Sie eine Konfigurationsdatei ~/.claude/config.json und schreiben Sie das Folgende.

   mkdir -p ~/.claude
   cat > ~/.claude/config.json << 'EOF'
   {
   "agents": {
   "globalPath": "/usr/local/share/claude-agents/agents",
   "fallbackToLocal": true
   }
   }
   EOF
   

   Hinweis: Bitte legen Sie die globalPath Wert auf den Pfad Ihrer tatsächlichen Installation.

Möglichkeit 2: Dateien in das Projekt kopieren (für die meisten Projekte empfohlen)
Bei diesem Ansatz werden die Smartbody-Dateien direkt in Ihr Projektverzeichnis kopiert, was eine projektspezifische Anpassung und Versionskontrolle erleichtert.

1. Wechseln Sie in Ihr Projektverzeichnis.

   cd /path/to/your/project
   

2. einrichten. .claude und kopieren Sie die Smartbody-Datei.

   mkdir -p .claude
   cp -r /path/to/claude-007-agents/.claude/agents .claude/
   

Weg 3: Symbolische Links verwenden (für Entwickler empfohlen)
Auf diese Weise kann dieselbe Smartbody-Datei in mehreren Projekten gemeinsam genutzt werden, und wenn das Quell-Repository aktualisiert wird, erhalten alle Projekte automatisch das Update.

1. Wechseln Sie in Ihr Projektverzeichnis.

   cd /path/to/your/project
   

2. Erstellt einen symbolischen Link zu einem Verzeichnis von Intelligenzen.

   mkdir -p .claude
   ln -s /path/to/claude-007-agents/.claude/agents .claude/agents
   

2. schneller Start

Nach Abschluss der Installation empfiehlt es sich, die Autokonfigurationsfunktion zu nutzen, um schnell loslegen zu können.

Schritt 1: Analysieren Sie das Projekt und erstellen Sie die Teamkonfiguration
ausnutzen @team-configurator Intelligent Body, um Ihr Projekt zu analysieren. Es erkennt automatisch den von Ihnen verwendeten Technologie-Stack (z.B. React, Django, etc.) und empfiehlt die optimale Kombination von Intelligent Body-Teams.

claude "Use @team-configurator to analyze my project structure"

Schritt 2: Erzeugen CLAUDE.md Konfigurationsdatei
Auf der Grundlage der Ergebnisse der Analyse im vorangegangenen Schritt wird ein CLAUDE.md Datei. Diese Datei ist die Konfigurationsdatei für Ihr KI-Entwicklungsteam und enthält Teammitglieder, Anwendungsbeispiele, Arbeitsabläufe und wichtige Anforderungen, die vor der Übergabe des Codes befolgt werden müssen.

claude "Use @team-configurator to analyze my project structure. Based on the team configuration analysis, create a CLAUDE.md file for my project"

Dieser Befehl führt automatisch die folgenden Schritte aus:

• Testen Sie Ihr technisches Paket.
• Konfigurieren Sie professionelle Intelligenz mit integrierter Fehlertoleranz und Protokollierung.
• Erarbeitung von Teamempfehlungen mit Best Practices und Anwendungsbeispielen.
• Fügen Sie wichtige Anforderungen für die Einreichung von Codes und Checklisten am Anfang des Dokuments hinzu.

3. wie man Intelligenzen nutzt

Nach der Konfiguration gibt es zwei Hauptmöglichkeiten, mit den Intelligenzen zu interagieren:

Direktes Aufrufen eines einzelnen intelligenten Körpers
Wenn Sie eine klare, spezifische Aufgabe haben, können Sie direkt eine bestimmte Intelligenz mit der Erledigung beauftragen.

• Beispiel 1: Lassen Sie Rails-Backend-Experten eine Benutzerverwaltungsfunktion erstellen, die einen Fusionsmechanismus enthält.

  claude "Use rails-backend-expert to create user management with circuit breakers"
  

• Beispiel 2: Lassen Sie den React-Komponentenarchitekten eine Komponente mit eleganter Fehlerbehandlung erstellen.

  claude "Use react-component-architect to create components with graceful error handling"
  

Komplexe Aufgaben durch Orchestratoren
Wenn die Aufgabe komplex ist und die Zusammenarbeit mehrerer Intelligenzen erfordert, kann der Orchestrator eingeschaltet werden. Der Orchestrator analysiert automatisch die Aufgabe und koordiniert die Zusammenarbeit mehrerer spezialisierter Intelligenzen.

• Beispiel 1: Aufbau einer vollständigen E-Commerce-Plattform, die es dem Orchestrator ermöglicht, ein Team von Agenten intelligent zu orchestrieren.

  claude "Use @orchestrator to build e-commerce platform with intelligent agent coordination"
  

• Beispiel 2: Lassen Sie den Technical Lead Orchestrator die Microservices-Architektur entwerfen und die teamübergreifenden Bemühungen koordinieren.

  claude "Use @tech-lead-orchestrator to design microservices architecture with cross-team coordination"
  

• Beispiel 3: ausnutzen@project-analystAnalyse des Produktanforderungsdokuments (PRD) und automatische Erstellung einer detaillierten Aufgabengliederungsliste.

  claude "Use @project-analyst to parse PRD and create comprehensive task breakdown with dependencies"
  

Mit den oben genannten Schritten können Sie das leistungsstarke KI-Team von Claude-007-Agents nutzen, um Ihre Softwareentwicklungsbemühungen zu unterstützen, vom einfachen Schreiben von Code bis hin zum Entwurf komplexer Systemarchitekturen, um die Entwicklungseffizienz und Codequalität auf der ganzen Linie zu verbessern.

Anwendungsszenario

1. Full Stack Anwendungsentwicklung
   Die Benutzer können den Orchestrator nutzen (@orchestrator), um eine vollständige Webanwendung zu erstellen. Zum Beispiel, beginnend mit einer Anforderungsanalyse@product-manager wird den funktionalen Fahrplan festlegen.@django-backend-expert ist für die Erstellung von Back-End-APIs mit Fehlertoleranz und Protokollierung zuständig, während die @react-component-architect Sie ist wiederum für die Entwicklung der Front-End-Schnittstelle mit Fehlergrenzen verantwortlich. Der gesamte Prozess wird von den KI-Intelligenzen kollaborativ durchgeführt.
2. Infrastruktur als Code (IaC) und DevOps
   Wenn es um die Entwicklung und Bereitstellung einer Cloud-Infrastruktur geht, können Sie die @cloud-architect um eine hochverfügbare AWS-Architektur mit mehreren Regionen zu entwickeln. Gleichzeitig kann die@devops-troubleshooter Kann bei der Fehlersuche und -behebung im Falle eines Problems in der Produktionsumgebung helfen (z. B. API 503-Fehler).
3. Code-Refactoring und Qualitätsverbesserung
   Für bestehende ältere Projekte ist es möglich, Folgendes zu nutzen @code-reviewer Der Code wird analysiert und es werden Verbesserungsvorschläge gemacht. Außerdem ist es möglich, Intelligenzen zu spezifizieren (z. B. @rails-backend-expert) Refactoring bestimmter Module, Einführung moderner technischer Verfahren wie Fuses, strukturierte Protokollierung usw. zur Verbesserung der Wartbarkeit des Codes und der Systemstabilität.
4. Automatisierte Projektverwaltung und Dokumentation
   @project-analyst Es kann das Produktanforderungsdokument (PRD) lesen, es automatisch in spezifische Entwicklungsaufgaben zerlegen und die Abhängigkeiten zwischen den Aufgaben ermitteln. Nach Abschluss der Entwicklung können die entsprechenden Intelligenzen bei der Erstellung der technischen Dokumentation helfen, um die Synchronisierung von Code und Dokumentation zu gewährleisten.

QA

1. Wie unterscheidet sich dieses System von anderen KI-Programmierassistenten?
   Claude-007-Agents unterscheidet sich von anderen Systemen dadurch, dass es ein "Orchestrierungssystem" ist und nicht nur ein Programmierassistent. Es ahmt die Zusammenarbeit eines echten Entwicklungsteams mit mehr als 75 Intelligenzen mit unterschiedlichen Spezialisierungen nach und koordiniert sie durch einen "Orchestrator", um komplexe Aufgaben zu erfüllen. Es legt den Schwerpunkt auf die Anforderungen der Produktionsumgebung an Codequalität, Fehlertoleranz und Beobachtbarkeit und nicht nur auf die Codegenerierung.
2. Benötige ich eine bestimmte Entwicklungsumgebung, um es zu verwenden?
   Das System ist in erster Linie für die Arbeit mitClaude CodeIntegration der Werkzeuge. Sie müssen dieClaude CodeEs kann mit wenigen einfachen Befehlen installiert und konfiguriert werden. Es unterstützt mehrere Installationsmethoden (global, projektintern oder symbolische Links) und kann flexibel an Ihre Entwicklungsumgebung angepasst werden.
3. Woher weiß das System, welche Technologien in meinem Projekt verwendet werden?
   Das System funktioniert über ein System namens@team-configuratorDie besondere Intelligenz, dies zu tun. Wenn Sie das Programm ausführen, werden die Verzeichnisstruktur und die Dateien Ihres Projekts gescannt, um den verwendeten Technologiestapel automatisch zu erkennen (z. B. wird dieGemfileEs wird angenommen, dass es sich um ein Rails-Projekt handelt, das diepackage.jsonim Gesang antwortennext.config.js(stellen Sie sich das als Next.js-Projekt vor) und empfehlen und konfigurieren Sie dementsprechend das am besten geeignete Team von Intelligenzlern für Sie.
4. Kann ich meine eigenen Intelligenzen schaffen?
   Kann. Das Projekt bietet Vorlagen und Richtlinien für die Erstellung benutzerdefinierter Intelligenzen und ermutigt die Benutzer, das System für ihre spezifischen Anforderungen zu erweitern. Sie können Unterstützung für neue Frameworks hinzufügen oder Intelligenzen mit speziellen Funktionen zur Verarbeitung von Geschäftslogik erstellen.