Für das Scheitern von Modellladungen gibt es in der Regel folgende Gründe
- Pfadfehler: Inspektion
llama-server(in Form eines Nominalausdrucks)-hfEnthält der Parameterpfad den vollständigen Namen der Modelldatei (z. B.ggml-org/gpt-oss-20b-GGUF). - GedächtnislückeSchließen Sie andere Programme, die Videospeicher verbrauchen; gpt-oss-120b muss sicherstellen, dass der GPU-Speicher ≥80GB ist, andernfalls muss ein Downgrade auf Version 20b durchgeführt werden.
- AbhängigkeitsdefizitÜberprüfen Sie die Kompatibilität der CUDA/cuDNN-Versionen, indem Sie das Programm
nvidia-smiStellen Sie sicher, dass der Treiber ordnungsgemäß funktioniert. - DateikorruptionLaden Sie die Modelldatei erneut herunter und überprüfen Sie die Integrität anhand der von Hugging Face bereitgestellten Prüfsumme.
Wenn das Problem weiterhin besteht, überprüfen Sie das GitHub Issue Board des Projekts oder aktivieren Sie die--verboseIm Protokollierungsmodus werden bestimmte Fehler gefunden.
Diese Antwort stammt aus dem Artikelgpt-oss-space-game: ein lokales, sprachinteraktives Weltraumspiel, das auf Open-Source-KI-Modellen basiertDie































