作为模型无关(Model-Agnostic)的中间件平台,ChatWise构建了标准化LLM接入框架。其API适配层目前已完成对GPT-4/3.5、Claude 2/3、Gemini Pro等7种主流模型的深度兼容,采用统一的token计数和速率限制管理。关键技术突破在于开发了参数映射系统,将不同模型的temperature、top_p等控制参数转为标准化值,用户无需针对每个模型调整prompt策略。测试数据显示,在相同硬件环境下,其多模型路由效率比LangChain等开源方案高出40%。企业用户可同时接入多个厂商API实现灾备,学术研究者能并行对比不同模型的输出差异,这种去中心化设计有效降低了AI应用的技术依赖风险。
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