CAMEL-AI wurde mit einem hohen Grad an Modellkompatibilität entwickelt und unterstützt sowohl kommerzielle Modelle wie die GPT-Serie von OpenAI als auch große Open-Source-Modelle wie Llama. Durch die ModelFactory-Komponente können Entwickler flexibel Modelle für verschiedene Plattformen auswählen.
Das Framework unterstützt auch effiziente Feinabstimmungstechniken wie QLoRA, so dass Forscher ihre Modelle für das Training auf Consumer-GPUs optimieren können. Dieses Design stellt sicher, dass die Forschung auf dem neuesten Stand ist und gleichzeitig die technischen Hürden gesenkt werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCAMEL-AI: Ein Open-Source-Framework für den Aufbau multiintelligenter kollaborativer SystemeDie