在实际部署Zerank-1时需要考虑以下几个关键因素:
-
许可限制:主模型(zeroentropy/zerank-1)采用非商业许可,如需商用需联系ZeroEntropy获取授权;而开源免费版本(zeroentropy/zerank-1-small)采用Apache 2.0许可,可供商用。
-
Hardware-Voraussetzung:推荐使用GPU以获得最佳性能,特别是处理大批量文档时;在数据量不大或对延迟要求不高的情况下,CPU也可运行但速度较慢。
-
分数解释:模型输出的相关性分数是一个相对值而非固定范围,实际应用中只需比较同一批文档的得分高低即可。
-
Leistungsoptimierung:作为二阶段排序器,通常只需要处理前100-1000个候选文档,应避免将全部文档库直接送入模型计算。
此外,Zerank-1更适合作为现有搜索系统的补充组件而非替代品,与快速的向量检索或关键词搜索配合使用才能发挥最佳效果。在系统设计中需要权衡精度与延迟,根据具体业务需求合理配置第一阶段检索和第二阶段重排序的比例。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelZerank-1: Ein Umordnungsmodell zur Verbesserung der Genauigkeit von SuchergebnissenDie