Programm für den professionellen Einsatz
Für die Ausführung des Modells müssen folgende technische Voraussetzungen erfüllt sein: Die Mindestkonfiguration für die Hardware ist eine NVIDIA T4-Grafikkarte (16 GB Videospeicher), und für eine optimale Leistung wird eine RTX 3090 oder höher empfohlen; die Softwareumgebung erfordert Python 3.9+ und Transformer Version 4.40.0 oder höher. Dank der GGUF-Quantisierungstechnologie wird der Festplattenbedarf des Modells auf 4,8 GB und der Arbeitsspeicherbedarf auf 12 GB reduziert, so dass es auch auf Consumer-Geräten reibungslos läuft.
Der Bereitstellungsprozess besteht aus den folgenden Schritten: 1) Verwendung von HuggingFace CLI zum Herunterladen der vollständigen Modelldatei und des Lexikons; 2) Einsatz von FlashAttention-2 zur Beschleunigung des Inferenzprozesses; 3) empfohlene Kopplung mit dem vLLM-Framework, um einen Service mit hoher Gleichzeitigkeit zu erreichen. Für verschiedene Anwendungsszenarien bietet die offizielle Seite mit der Android APK, dem SillyTavern-Integrationspaket und dem Ollama-Container drei standardisierte Bereitstellungsoptionen, von denen die Ollama-Lösung die lokale Generierungsgeschwindigkeit von 18 Token/s auf Chips der Mac M-Serie unterstützt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTifa-DeepsexV2-7b-MGRPO: ein Modell, das Rollenspiele und komplexe Dialoge unterstützt, mit einer Leistung jenseits von 32b (mit Ein-Klick-Installer)Die
