Die Echtzeit-Bewegungsanalysefunktion von BULLTZ über die Handykamera ist der Kern der Technologie, die sich von herkömmlichen Fitnessanwendungen unterscheidet. Die Technologie verwendet Computer-Vision-Algorithmen, um Schlüsselpunkte der Bewegungen eines Benutzers in Echtzeit zu erfassen und ein 3D-Bewegungsmodell für die Analyse zu erstellen. Wenn der Nutzer trainiert, synchronisiert und berechnet das System drei Schlüsselindikatoren: Haltungsgenauigkeit (prozentual genau), die Anzahl der Wiederholungen und den Winkel der Gelenkbewegung. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fitness-Apps, die nur die Dauer des Trainings aufzeichnen können, kann dieser Echtzeit-Feedback-Mechanismus Bewegungsfehler bis hin zu jedem Grad der Abweichung identifizieren. Bei tiefen Kniebeugen erkennt die KI zum Beispiel, ob der Hüftwinkel den Standardbereich (empfohlen 85°-100°) erreicht, ob das Knie die Fußspitze überschreitet und andere professionelle Indikatoren, um ein sicheres und effektives Training zu gewährleisten.
Was die technische Umsetzung betrifft, so sammelt die Kamera mehr als 30 Bilder pro Sekunde, und die Berechnung erfolgt lokal über ein leichtgewichtiges neuronales Netzwerkmodell, das die Privatsphäre schützt und die Latenzzeit reduziert. Die Korrekturvorschläge in Echtzeit (z. B. "Erhöhe die Amplitude der Kniebeuge um 151 TP3T") werden aus über 100 000 standardisierten Bewegungsdaten abgeleitet, mit einer Genauigkeit von 921 TP3T, was dem Niveau professioneller Trainer entspricht und das Risiko von Sportverletzungen beim Training zu Hause deutlich verringert. Diese Technologie verringert das Verletzungsrisiko beim Training zu Hause erheblich und bringt die Fitnessanleitung auf das Niveau eines kommerziellen Fitnessstudios für Personal Training.
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