Die in der Anwendung enthaltene Multi-Angle Recognition Engine (MARE) kann das 3D-Modell von Insekten anhand eines einzigen Fotos rekonstruieren und überwindet damit die Beschränkung, dass die herkömmliche Erkennung eine Standard-Seitenansicht erfordert. Das Herzstück der Technologie ist die topologische Beziehungsanalyse von 72 Schlüsselmerkmalen. Selbst wenn nur ein Teil des Insektenflügels (≥30% Fläche) fotografiert wird, kann eine Erkennungsgenauigkeit von 89% erreicht werden.
Der innovative "Feature Completion Algorithm" kann das Rückenmuster entsprechend der Richtung der Markierungen ableiten, und die Erkennungsrate der verstümmelten Exemplare ist 43% höher als die von Google Lens.Das System wird auch die Aufnahme intelligent leiten: Wenn es einen schlechten Winkel erkennt, wird die AR-Schnittstelle die vorgeschlagene Aufnahmerichtung markieren.
Die Technologie wurde zum siebten Mal zum Patent angemeldet und bei der Schädlingsüberwachung in der Forstwirtschaft eingesetzt, wodurch die Effizienz der Feldarbeiter um das 2,7-fache gesteigert werden konnte. In diesem Jahr wird sie zu einer multispektralen Erkennungsversion aufgerüstet, mit der zusätzlichen Funktion, das Alter anhand der Flügelvenenmuster zu erkennen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelBugPic: ein Tool zur schnellen Identifizierung von Insekten durch FotografierenDie
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