BrowserOS: Open Source AI Smart Browser

BrowserOS ist ein quelloffener KI-Smart-Browser, der auf Chromium entwickelt wurde und mit allen Chrome-Erweiterungen kompatibel ist. Mit dem Schwerpunkt auf Datenschutz werden alle Daten und KI-Modelle lokal ausgeführt, und die Nutzer können wählen, ob sie ihre eigenen API-Schlüssel oder lokale Modelle wie Ollama verwenden möchten. BrowserOS bietet leistungsstarke KI-Funktionen wie die Analyse von Webinhalten, die automatische Verarbeitung von Aufgaben und Multi-Modell-Vergleiche mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche im Einklang mit Chrome. Es ist positioniert als Perplexität Eine Open-Source-Alternative zu Comet für datenschutz- und personalisierungsbewusste Nutzer. Das von einem Team in San Francisco unter der AGPL-3.0-Lizenz entwickelte Projekt wird von der Gemeinschaft getragen und fördert die Beteiligung und das Feedback der Nutzer.

Funktionsliste

• Alle Chrome-Erweiterungen werden unterstützt, wobei die vertraute Browseroberfläche erhalten bleibt.
• Lokal laufende AI-Agenten mit Unterstützung für Ollama oder benutzereigene API-Schlüssel zum Schutz der Daten.
• Automatisieren Sie Browsing-Aufgaben wie das automatische Ausfüllen von Formularen, Webnavigation usw.
• Intelligente Inhaltsanalyse, einschließlich Zusammenfassungen von Webseiten, Code-Parsing und mehrsprachige Übersetzung.
• Unterstützt die gleichzeitige Ausführung mehrerer Large Language Models (LLMs) und den Vergleich von Antworten aus verschiedenen Modellen mit einem einzigen Klick.
• Bietet visuelle Analysefunktionen wie Screenshot-Analyse und Chart-Interpretation.
• Markteinführung MCP Shop, der die Installation von automatisierten Aufgabenmodulen mit einem Klick ermöglicht.
• Es ist geplant, integrierte KI-Werbeblocker-Funktionen einzuführen, um eine breite Palette von Szenarien abzudecken.

Hilfe verwenden

BrowserOS ist eine Desktop-Anwendung, die mit Angular und Electron entwickelt wurde und KI-Funktionen kombiniert, um ein intelligentes Browser-Erlebnis zu schaffen. Nachfolgend finden Sie eine ausführliche Installations- und Nutzungsanleitung, um den Benutzern einen schnellen Einstieg zu ermöglichen.

Einbauverfahren

1. Klon-Lager::
   Öffnen Sie ein Terminal und führen Sie den folgenden Befehl aus, um das BrowserOS-Repository zu klonen:

   git clone https://github.com/browseros-ai/BrowserOS.git
   cd BrowserOS
   

Dadurch werden die Projektdateien lokal und in das Projektverzeichnis heruntergeladen.

2. Installation von Abhängigkeiten ::
   Führen Sie es im Projektverzeichnis aus:

npm install

Dadurch werden Angular, Electron und andere notwendige Abhängigkeiten installiert. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist (die neueste LTS-Version wird empfohlen).
2. Starten des Entwicklungsservers ::
Verwenden Sie den folgenden Befehl, um die Entwicklungsumgebung zu starten:

npm run electron:serve

Dieser Befehl startet auch den Angular Development Server (der auf dem http://localhost:4200) und Electron-Anwendungen. Warten Sie ein paar Sekunden und das BrowserOS-Fenster wird automatisch geöffnet.
Alternativ kann es auch manuell gestartet werden:

• Führen Sie in einem Terminal Folgendes aus npm start Starten Sie den Angular-Server.
• Führen Sie in einem anderen Terminal Folgendes aus npm run electron:dev Start Electron.
  Wenn eine Version für die Produktionsumgebung erforderlich ist, führen Sie diese aus:

npm run electron:build

2. Überprüfen der Installation ::
   Nach dem Start hat BrowserOS eine ähnliche Oberfläche wie Chrome und unterstützt alle Chrome-Erweiterungen. Benutzer können Erweiterungen über den Chrome Web Store installieren oder per Drag & Drop die .crx Dokumentation.

Hauptfunktionen

• Chrome-Erweiterungen verwenden ::
  BrowserOS basiert auf Chromium und unterstützt alle Chrome-Erweiterungen. Benutzer können zugreifen chrome://extensions/Um eine Erweiterung zu installieren, klicken Sie auf "Extrahierte Erweiterung laden", um sie lokal zu importieren, oder installieren Sie sie direkt aus dem Chrome Web Store. Nach der Installation funktioniert die Erweiterung genau wie Chrome.
• Ausführen des lokalen AI-Agenten ::
  BrowserOS unterstützt die lokale Ausführung von KI-Modellen (z. B. Ollama) oder die Verbindung zu Modellen in der Cloud über vom Benutzer bereitgestellte API-Schlüssel.
  • Konfiguration Ollama ::
    Installieren Sie Ollama (siehe https://ollama.ai), und geben Sie dann auf der BrowserOS-Einstellungsseite die lokale Modelladresse ein (z. B. http://localhost:11434).
    Einmal gestartet, kann der KI-Agent Aufgaben wie die Analyse von Webinhalten und die automatische Navigation übernehmen.
  • API-Schlüssel verwenden ::
    Geben Sie den OpenAI-, Claude- oder einen anderen unterstützten Modell-API-Schlüssel auf der Seite Einstellungen ein. Die gesamte Datenverarbeitung bleibt lokal und der Browserverlauf wird nicht in die Cloud hochgeladen.
• Automatisierte Browsing-Aufgaben ::
  Der KI-Agent von BrowserOS automatisiert Webaufgaben.
  • Öffnen Sie die Seitenleiste und geben Sie einen Befehl ein (z. B. "Füllen Sie dieses Formular aus" oder "Navigieren Sie zu einer Website").
  • Die KI analysiert die DOM-Struktur der Webseite und führt automatisch Aufgaben aus. Wenn Sie z. B. "Login-Formular ausfüllen" eingeben, erkennt die KI die Felder für den Benutzernamen und das Kennwort und füllt die voreingestellten Informationen aus.
  • Benutzer können Automatisierungsskripte anpassen, die als MCPs (Modular Task Packages planned for launch) gespeichert werden.
• Multimodell-Vergleich ::
  BrowserOS ermöglicht die gleichzeitige Ausführung mehrerer großer Sprachmodelle (z.B. ChatGPT, Claude, Gemini).
  • Wählen Sie in der Seitenleiste "Multimodell-Modus".
  • Geben Sie eine Frage ein (z. B. "Erklären Sie die Quantenmechanik") und BrowserOS zeigt die Antworten mehrerer Modelle zum einfachen Vergleich an.
  • Unterstützt das Kopieren von Webseiteninhalten in das Modelleingabefeld mit einem Klick, um die Effizienz zu erhöhen.
• Intelligente Inhaltsanalyse ::
  • Zusammenfassung der Webseite Wählen Sie den Webinhalt aus, klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie "Zusammenfassung generieren", AI extrahiert die wichtigsten Informationen und erstellt eine kurze Zusammenfassung.
  • Code-Auflösung Kopieren Sie den Codeschnipsel in die Seitenleiste, und die KI kann die Codelogik oder Optimierungsvorschläge erklären.
  • Rendering Wählen Sie den Text aus und klicken Sie auf die Schaltfläche "Übersetzen", die eine mehrsprachige Echtzeit-Übersetzung unterstützt.
• visuelle Analyse ::
  • Screenshot-Analyse: Durch Klicken auf die Schaltfläche "Screenshot" in der Symbolleiste analysiert AI den Inhalt des Bildes, um beispielsweise grafische Daten zu identifizieren oder Probleme im Bild zu interpretieren.
  • Full Page Capture: Durch Auswahl von "Full Page Analysis" erzeugt AI eine visuelle Zusammenfassung der gesamten Webseite, die sich für komplexe Seiten eignet.

Featured Function Bedienung

• Sidekick LLM ::
  Die Sidekick-Funktion von BrowserOS ermöglicht den schnellen Wechsel zwischen verschiedenen Modellen (z. B. ChatGPT, Claude).
  • Klicken Sie auf das Modellsymbol in der Seitenleiste, um das gewünschte Modell auszuwählen.
  • Geben Sie eine Frage ein oder kopieren Sie den Inhalt einer Webseite, und das Modell wird eine kontextbezogene Antwort liefern.
  • Unterstützung bei der Diskussion von Code, der Analyse von Dokumentation und anderen technischen Szenarien.
• Datenschutz ::
  BrowserOS sammelt nicht den Browserverlauf des Benutzers und die gesamte KI-Verarbeitung erfolgt lokal. Die Benutzer können den offenen Quellcode einsehen (https://github.com/browseros-ai/BrowserOS), um Transparenz zu gewährleisten.

caveat

• Stellen Sie sicher, dass das Netzwerk stabil ist, um die Erstinstallation der Abhängigkeit abzuschließen.
• Lokale Modelle erfordern eine hohe Hardwareleistung, 16 GB RAM und GPU-Unterstützung werden empfohlen.
• Community-Unterstützung: Treten Sie der Discord-Community bei (Link auf der GitHub-Homepage), um Hilfe zu erhalten oder Funktionen vorzuschlagen.

Anwendungsszenario

1. Datenschutzsensible Nutzer
   BrowserOS ist für datenschutzbewusste Nutzer gedacht. Die gesamte Datenverarbeitung erfolgt lokal und der Browserverlauf wird nicht in die Cloud hochgeladen. Die Nutzer können lokale Modelle (z. B. Ollama) oder ihre eigenen API-Schlüssel verwenden, um das Risiko von Datenlecks zu vermeiden.
2. Entwickler und Technikbegeisterte
   Entwickler können die Vorteile der Open-Source-Funktionen von BrowserOS nutzen, um KI-Agenten oder Automatisierungsskripte anzupassen. Die Unterstützung für Code-Parsing und Dokumentationsanalyse ist ideal, um technische Inhalte schnell zu verstehen oder Code zu debuggen.
3. Effiziente Informationsverarbeitung
   Forscher oder Studenten können die Zusammenfassungs- und Übersetzungsfunktionen der Webseite nutzen, um schnell die wichtigsten Punkte eines Artikels zu extrahieren oder fremdsprachige Inhalte ins Chinesische zu übersetzen, um die Leseeffizienz zu verbessern.
4. Multimodellierungsstudie
   KI-Forscher können die Multi-Modell-Vergleichsfunktion nutzen, um die Leistung verschiedener Modelle für dasselbe Problem zu testen, was sich für die akademische Forschung oder die Modellevaluation eignet.

QA

1. Muss ich für BrowserOS bezahlen?
   BrowserOS ist vollständig quelloffen und kostenlos zu verwenden. Die Nutzer können wählen, ob sie ihren eigenen API-Schlüssel mitbringen oder ein lokales Modell ohne Abonnementgebühren.
2. Wird das Mobiltelefon unterstützt?
   Derzeit unterstützt BrowserOS nur Desktop-Systeme (Windows, Mac, Linux) und basiert auf Electron. Mobile Unterstützung ist noch nicht verfügbar.
3. Wie gewährleisten Sie Datenschutz und Sicherheit?
   BrowserOS führt die gesamte KI-Verarbeitung lokal aus, der Code ist quelloffen (AGPL-3.0-Lizenz) und die Nutzer können den Code überprüfen. Die Browserdaten werden nicht in die Cloud hochgeladen.
4. Funktioniert es nahtlos mit bestehenden Chrome-Erweiterungen?
   Ja, BrowserOS basiert auf Chromium, ist mit allen Chrome-Erweiterungen kompatibel und lässt sich auf dieselbe Weise installieren und nutzen wie Chrome.