Eine der technologischen Kernkompetenzen von Botnow ist sein Wissensdatenbank-System, das eine hierarchische Speicherarchitektur und eine semantische Indizierungstechnologie nutzt, um die strukturierte Speicherung von Unternehmenswissen zu ermöglichen. Das System unterstützt den Import verschiedener Datenformate, einschließlich Dokumenten, Datenbanken und API-Datenquellen, und baut automatisch Wissensassoziationsnetzwerke durch natürliche Sprachverarbeitungstechnologie auf.
In der praktischen Anwendung bietet die Wissensdatenbank eine doppelte Wertgarantie für die intelligente Einrichtung: In Bezug auf die Genauigkeit stellt der auf Vektor-Retrieval basierende Antwortmechanismus sicher, dass der Inhalt der Antwort mit der Wissenskarte des Unternehmens übereinstimmt; in Bezug auf die Professionalität unterstützt sie die Erkennung von Fachterminologie und das kontextuelle Verständnis, so dass die Qualität des Dialogs das Niveau von Branchenexperten erreicht. Die Plattform bietet auch ein geschlossenes Wissensfeedback, wobei die Intelligenz automatisch unbekannte Fragen kennzeichnen und den Aktualisierungsprozess der Wissensbasis auslösen kann.
Ein typischer Fall zeigt, dass nach dem Einsatz von Botnow Intelligent Customer Service in einem Finanzinstitut die Erstlösungsrate komplexer Geschäftsprobleme von 63% auf 89% anstieg und die Kosten für die Wissenspflege um 40% gesenkt werden konnten, was beweist, dass die Wissensdatenbank nicht nur die Qualität der Interaktionen verbessert, sondern auch einen nachhaltigen Betrieb des Wissens ermöglicht.
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