AI Playground ist BotBrains einzigartiges intelligentes Tuning-Center, das drei zentrale Werte bietet:
1. vergleichende Multi-Modell-Tests
- Paralleles Testen der Leistung verschiedener großer Sprachmodelle wie GPT-3.5/4
- Auswahl des optimalen Modells auf der Grundlage von Antwortquote/Qualität der Antwort/Kosten usw.
- Beispiel: Tests zeigen, dass GPT-4 bei der Auslegung von Rechtsvorschriften 17% genauer ist als 3.5, aber 40% mehr kostet.
2. die Optimierung der Antwortgenauigkeit
- Geben Sie typische Nutzerfragen ein (z. B. "Wie viel kostet Ihr günstigstes Cloud-Service-Paket?").
- Die ursprüngliche, vom Bot generierte Antwort anzeigen
- Verwenden Sie die Funktion "Überarbeitung", um einen eher marketingorientierten Ausdruck zu verwenden ("Die empfohlene Starter-Edition kostet nur $9,9/Monat und beinhaltet...")
3. die Kostenkontrolle
Abwägen von Effektivität und Kosten durch:
- Festlegung von Wortgrenzen für Antworten (nicht mehr als 50 Wörter für einfache Fragen)
- Ermöglichung vordefinierter Antworten auf Fragen des gesunden Menschenverstands (Einsparung von KI-Rechenressourcen)
- Analyse von Token-Verbrauchsberichten für Probleme unterschiedlicher Komplexität
Ein SaaS-Unternehmen konnte mit dieser Funktion die Betriebskosten für Roboter um 621 TP3T senken und gleichzeitig eine Auflösungsrate von 901 TP3T+ beibehalten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelBotBrain: KI-Chatbot-Kundendienst für WebsitesDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was genau hilft BotBrains AI Playground-Funktion den Nutzern zu optimieren?
