Die Teamzusammenarbeit in Bilbo wird durch einen dreistufigen Mechanismus realisiert:
- Universal Data Dictionary (UDD), das umfassendste Datenwörterbuch der WeltTeamübergreifende Regeln für die Benennung von Datenblättern in Einstellungen > Datenkontext definieren (z. B. "customer_id" auf "Kundennummer" abbilden)
- Benutzerdefinierte BefehlsbibliothekGemeinsame Abfragelogik speichern (z.B. "Quarterly Calculation Rule = Natural Quarter"), um sich wiederholende Erklärungen zu vermeiden.
- Gemeinsame Nutzung der AbfragehistorieTeammitglieder können historische Abfragedatensätze und entsprechende Ergebnisse einsehen
Der zentrale Wert des gemeinsamen Datenkontextes wird darin deutlich:
- disambiguieren:: Sicherstellen, dass Begriffe wie "Umsatz" teamübergreifend einheitlich berechnet werden
- Effizienz verbessernNeue Mitglieder können genaue Abfragen durchführen, ohne Datenstrukturen von Grund auf lernen zu müssen.
- Sicherstellung der KonsistenzSektorübergreifende Berichterstattung unter Verwendung der gleichen Datenquellen und Berechnungslogik
Ein Beispiel: Nachdem ein E-Commerce-Team "UV" eindeutig als "die Anzahl der besuchten Cookies nach der Deduplizierung" definiert hatte, sank die Diskrepanz zwischen der Marketingabteilung und der Datenabteilung bei den Konversionsratenberichten von 17% auf 3%.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelBilbo: ein intelligentes Tool für die Abfrage und Visualisierung von Daten mit natürlicher SpracheDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie wird die Teamzusammenarbeit in Bilbo umgesetzt? Welchen praktischen Nutzen hat die gemeinsame Nutzung des Datenkontexts?
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil