Die Trainingseffizienz hängt von der Datengröße und der Komplexität des Modells ab. Kleine Datensätze unter 10 MB können in 1 bis 2 Stunden bearbeitet werden, große Projekte in höchstens 6 Stunden. Die Plattform nutzt eine verteilte Rechenarchitektur, um die Ressourcenzuweisung automatisch zu optimieren, was die Effizienz im Vergleich zu herkömmlichen Entwicklungsmodellen um das 5-8-fache erhöht. Das Echtzeit-Überwachungspanel zeigt die GPU-Auslastung, die Speichernutzung und andere Indikatoren an, um den Nutzern dabei zu helfen, Trainingsgeschwindigkeit und Hardwarekosten in Einklang zu bringen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRadal: eine Low-Code-Plattform für die schnelle Feinabstimmung und Optimierung von KI-ModellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Das Training eines Standard-KI-Modells dauert in der Regel 1-6 Stunden auf der Radal-Plattform.
