Technischer Umsetzungspfad für den privaten Einsatz
Für datenintensive Szenarien bietet Free QWQ eine vollständige, lokalisierte Bereitstellungslösung. Benutzer können die Modelldateien (mindestens 80 GB Speicherplatz und eine RTX3090+ Grafikkarte sind erforderlich) über den Nevermind-Client herunterladen, um eine vollständig offline arbeitende KI-Schlussfolgerungsumgebung einzurichten. Die Lösung eignet sich besonders für das Finanzwesen, die Medizin und andere Branchen, in denen eine Datenisolierung erforderlich ist, und die Antwortlatenz kann innerhalb von 500 ms nach der Bereitstellung kontrolliert werden (40% schneller als Cloud-APIs unter denselben Hardwarebedingungen). Aus der technischen Dokumentation geht hervor, dass die lokale Version quantisiertes Laden unterstützt (8Bit/4Bit-Präzision optional) und volle 32B-Parameter-Modellinferenz auf Grafikkarten mit 24 GB Videospeicher ermöglicht. Unternehmensanwender können auch kundenspezifische Modell-Feinabstimmungsdienste anfordern, um Domänenwissen in das Basismodell einzubringen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelFree QWQ: Unbegrenzte kostenlose Aufrufe der Qwen3/QwQ-32B API-Schnittstellen.Die
